pandas读取excel文件中指定列

可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并使用usecols参数选择要读取的列。例如，以下代码会读取Excel文件中的Sheet1工作表中的A列和C列数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'C'])
print(df)

注意，usecols参数可以接受一个字符串列表，也可以接受一个整数列表，整数列表中的数字表示要读取的列的索引。

相关问题

pandas读取excel文件中指定列列打印

可以使用pandas库的read_excel()方法读取Excel文件，并使用usecols参数指定要读取的列。示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定要读取的列为'A'和'C'
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['A', 'C'])

# 打印读取到的数据
print(df)

其中，'example.xlsx'是要读取的Excel文件名，['A', 'C']是要读取的列名，可以根据实际情况进行修改。

pandas 读取excel文件的指定列

使用 pandas 读取 excel 文件的指定列，可以使用 `pd.read_excel()` 函数，并通过 `usecols` 参数指定要读取的列。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file.xlsx", usecols=[0, 2, 4])

这样，只会读取文件中的第1，3，5列。