pandas 读取excel文件的指定列，已名字命名

好的，让我来回答你的问题。要读取 Excel 文件中的指定列并以列名命名，可以使用 pandas 的 read_excel 函数，并指定 usecols 参数为要读取的列名。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', usecols=['column1', 'column2', 'column3'])

这将读取 Excel 文件中的三列数据，分别命名为 column1、column2 和 column3。希望这可以帮助到你。

相关问题

读取excel第二列数据并重命名该excel

你可以使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 中的数据，并使用 os 库来进行重命名操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', usecols=[1])

# 获取第二列数据
data = df.iloc[:, 0].tolist()

# 重命名 Excel 文件
old_filename = 'your_excel_file.xlsx'
new_filename = data[0] + '.xlsx'
os.rename(old_filename, new_filename)

这段代码会读取 Excel 文件的第二列数据并将其存储在 `data` 变量中，然后使用第一行数据来重命名该 Excel 文件。你可以根据需要修改文件名的命名规则。

读取excel第二列数据并命名为新的excel

可以使用Python中的pandas库读取excel文件，并选择需要的列进行操作。以下是一个示例代码，可以读取名为“example.xlsx”的excel文件，选择第二列数据并将其保存为名为“new_example.xlsx”的新excel文件。

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择第二列数据
column2 = df.iloc[:, 1]

# 将第二列数据保存为新的excel文件
new_df = pd.DataFrame(column2)
new_df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

在此示例中，我们使用`iloc`函数选择了第二列数据，其中`[:, 1]`表示选取所有行，第二列数据。您可以根据需要更改这个数字来选择其他列。然后，我们将所选列数据保存为一个新的pandas DataFrame对象，并使用`to_excel`函数将其保存为名为“new_example.xlsx”的新excel文件。