pandas 提取excel某一列指定区域数据存储在一个数组中

### 回答1：
你可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件，然后使用 `[]` 符号提取特定的列。例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 提取特定列，并存储在数组中
col = df['列名']
array = col.values

你也可以使用切片操作符来提取指定区域的数据。例如：

# 提取第2到第5行的数据
array = col[1:5].values

### 回答2：
要将Excel中某一列的指定区域数据提取并存储在一个数组中，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，我们需要安装pandas库并导入它。可以使用以下命令安装pandas库：

pip install pandas

然后，我们需要使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。假设我们要提取的列在第一列（A列），指定区域是从第2行到第11行。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 提取指定区域的数据
column_data = df.iloc[1:11, 0].values

# 打印结果
print(column_data)

在上述代码中，read_excel函数用于读取Excel文件，返回一个DataFrame对象。然后，使用iloc函数选择指定区域的数据。[1:11, 0]表示选择第2行到第11行（不包括第11行）的数据，并且选择第一列（索引为0）的数据。最后，使用values属性将数据转换为数组并存储在column_data变量中。

你可以将"文件路径.xlsx"替换为你的Excel文件的实际路径。运行代码后，column_data变量将包含所提取的数据，并输出结果。

希望能帮到你！

### 回答3：
使用pandas提取excel中的某一列指定区域的数据并存储在一个数组中，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，引入pandas库并将其命名为pd，以便使用库中的函数和方法。

2. 使用pandas的read_excel函数读取excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。例如，可以使用下面的代码读取名为"file.xlsx"的excel文件中的数据：

df = pd.read_excel("file.xlsx")

3. 使用DataFrame的iloc函数选择指定的行和列区域。这里可以使用切片语法或指定行和列的索引。例如，要选择excel文件中的第2到第5行的第3列数据，可以使用以下代码：

column_data = df.iloc[1:5, 2].values

4. 最后，将选定的列数据转换为数组。可以使用values属性将DataFrame对象的数据转换为数组。上述代码的最后部分`.values`就是将选定的列数据转换为数组。

5. 完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file.xlsx")
column_data = df.iloc[1:5, 2].values
print(column_data)

上述代码中的"file.xlsx"应该替换为实际的excel文件名，指定区域的行和列索引也可以根据实际需求进行修改。最后，使用print函数打印出存储在数组中的数据。