python 从一个excel文件第二列第二行开始读取所有有数据的行，每一行数组组成一个数组，读取每一行第三列的数据

在Python中，你可以使用pandas库来方便地操作Excel文件。假设你的Excel文件名为`file.xlsx`，且数据是以逗号分隔值（CSV）或Excel标准格式存储的，以下是实现这一需求的步骤：

首先，需要安装pandas如果还没安装，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，使用以下代码来读取指定范围的Excel文件：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.read_excel('file.xlsx', skiprows=1, usecols='B')  # 跳过第一行并只读取第二列（第二行开始）
# 检查是否有数据
if df.empty:
    print("第二列没有数据")
else:
    # 获取第二列的所有非空值行
    data_rows = df.dropna(subset=[2])  # 假设第三列是从第二列开始计数，即索引为2
    # 提取第三列的数据（注意实际文件可能会有所不同，这里假设第三列为索引2）
    third_column_data = data_rows.iloc[:, 2].tolist()
    # 结果是一个列表，包含每行第三列的值
    print(third_column_data)

如果你的文件格式不是默认的CSV或Excel，你可能需要指定正确的引擎（如`engine='openpyxl'` 或 `engine='xlrd'`），具体取决于你的文件。