openpyxl读取excel中第B列中第2行到31行的数据,并将读取的数据保存成一个数组
时间: 2023-06-05 12:04:10 浏览: 210
您好,我可以帮您解答该问题。下面是Python代码实现:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
# 选择Sheet页
sheet = wb.active
# 读取第二列(B列)的数据,并将第2行到第31行的数据保存成数组
data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=31, min_col=2, max_col=2):
for cell in row:
data.append(cell.value)
print(data) # 打印数据
```
其中,`your_excel_file.xlsx`为待读取的Excel文件名称,需要将代码中的文件名替换成实际的文件名。另外,代码中的`min_row`、`max_row`、`min_col`、`max_col`参数用于指定要读取的数据范围,可以根据实际情况进行修改。
相关问题
openpyxl读取excel中指定列中一部分数据保存到一个数组
好的,这个问题属于技术问题,可以回答。你可以通过 openpyxl 库中的 load_workbook 和自定义函数来实现这个功能。首先,你需要加载 excel 文件并选择要读取的工作表,然后编写一个循环来遍历指定列中的数据,并将这些数据存储到一个数组中。下面是示例代码:
```python
import openpyxl
# 加载 excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 定义自定义函数,用于读取指定列的数据到数组中
def get_column_data(column_letter, start_row, end_row):
data = []
for row in range(start_row, end_row + 1):
cell = f'{column_letter}{row}' # 构造单元格地址
value = worksheet[cell].value # 读取单元格的内容
data.append(value) # 将数据添加到数组中
return data
# 调用 get_column_data 函数,读取指定列中的数据
column_data = get_column_data('A', 2, 5) # 读取 A 列中第 2 行至第 5 行的数据
# 打印读取到的数据
print(column_data)
```
在上面的示例代码中,get_column_data 函数接受三个参数,分别是列字母、起始行号和结束行号。函数通过循环遍历指定范围内的单元格,并将单元格的值添加到 data 数组中。最后,函数返回这个数组,即读取到的指定列中的部分数据。
openpyxl读取excel中A2:A10的数据保存到一个数组
### 回答1:
使用openpyxl库读取Excel中的数据非常方便。首先,你需要安装openpyxl库,使用以下命令:
pip install openpyxl
然后,你可以使用以下代码读取Excel中A2:A10范围内的数据:
```
import openpyxl
# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('文件名.xlsx')
# 获取工作表
worksheet = workbook['工作表名']
# 定义要读取的数据范围
start_row = 2
end_row = 10
# 读取数据
data = []
for row in range(start_row, end_row+1):
cell = worksheet['A' + str(row)]
data.append(cell.value)
# 关闭工作簿
workbook.close()
print(data)
```
这段代码会将A2:A10范围内的数据读取到一个数组中,然后你就可以对这些数据进行处理了。
### 回答2:
使用openpyxl库读取Excel文件中的数据并保存到数组中的步骤如下:
1. 首先,需要确保已经安装了openpyxl库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:`pip install openpyxl`
2. 导入openpyxl库,并打开需要读取数据的Excel文件:
```python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
```
3. 获取需要读取数据的工作表:
```python
ws = wb['Sheet1'] # Sheet1是工作表的名称,可以根据实际情况进行修改
```
4. 创建一个空数组用于保存读取到的数据:
```python
data = []
```
5. 使用for循环遍历指定范围的单元格,并将其值添加到数组中:
```python
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=10, min_col=1, max_col=1): # 从A2到A10的范围
for cell in row:
data.append(cell.value)
```
6. 最后,可以打印输出数组中的数据,或者对该数组进行其他操作:
```python
print(data)
# 或者
# 进行其他操作,例如写入其他文件、进行数据分析等
```
以上述步骤,可以将Excel文件中A2到A10范围的数据读取到数组`data`中。根据实际情况,可以修改范围、Excel文件路径、工作表名称等参数。
### 回答3:
使用openpyxl库可以很方便地读取Excel中的数据并保存到数组中。下面是一个实现的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook[workbook.sheetnames[0]]
# 创建一个空数组来保存数据
data_array = []
# 遍历A2到A10单元格的数据
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=10, min_col=1, max_col=1):
for cell in row:
# 将单元格的值添加到数组
data_array.append(cell.value)
# 打印数组中的数据
for data in data_array:
print(data)
# 关闭Excel文件
workbook.close()
```
通过以上代码,我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件。然后,我们选择第一个工作表,并创建一个空数组`data_array`来保存数据。接下来,我们使用`worksheet.iter_rows()`函数遍历A2到A10单元格的数据,并通过`cell.value`将单元格的值添加到数组中。最后,我们通过遍历数组并打印每个数据,检查是否正确保存到数组中。最后,我们使用`workbook.close()`函数关闭Excel文件。
请注意,以上代码假设Excel文件名为"example.xlsx",并且A2到A10单元格均为数据。你需要根据实际情况进行修改。
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