python openpyxl 逐行读取每行数据并选取改行固定列的数据添加至数组

可以使用openpyxl库来打开Excel文件并逐行读取数据。具体实现方法如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表（Sheet1）
sheet = workbook['Sheet1']

# 创建一个空数组，用于存储读取的数据
data = []

# 逐行读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 选取第2列的数据（B列）
    data.append(row[1])

# 打印读取的数据
print(data)

代码中，使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件，并使用`workbook['Sheet1']`方法选择要操作的工作表。然后使用`sheet.iter_rows()`方法逐行读取数据，并在读取过程中选取第2列（B列）的数据，将其添加到一个空数组中。最后，打印出读取的数据。

需要注意的是，在使用`iter_rows()`方法读取数据时，需要指定`min_row`参数以跳过第1行（表头）的数据。另外，`values_only=True`参数可以让读取的数据只包含单元格的值，而不是包含单元格对象。

相关问题

python openpyxl读取整行的数据

好的，关于python openpyxl读取整行的数据，可以使用iter_rows()函数来实现，具体操作如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 选取工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 循环读取每行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True):
    # 输出每一行数据
    print(row)

其中，min_row和max_row参数分别指定读取的起始行和结束行，上述例子中读取第一行数据。values_only参数为True时，表示只读取单元格的值，忽略格式等其他信息。

希望能对你有所帮助！

python openpyxl 写入一列数据

在Python中，可以使用`openpyxl`库来操作Excel文件，包括读取和写入数据。如果你想要向工作簿的一列写入数据，首先需要导入`openpyxl`，然后创建一个`Workbook`对象，选择你要写的sheet，接着获取该列的引用，最后将数据写入。

以下是基本步骤：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个Workbook实例
wb = Workbook()

# 指定工作表名，如果不存在则自动创建
ws = wb.active
# 或者指定特定的工作表，例如 'Sheet1'
# ws = wb['Sheet1']

# 假设你要写入的数据是一个列表，列名为'A'
data = ['Value1', 'Value2', 'Value3']  # 这里替换为你实际的数据

# 获取列A的引用，注意索引从0开始，所以A1就是第0行第0列
column_ref = ws['A1']

# 使用for循环将数据逐行写入
for index, value in enumerate(data):
    column_ref.column_letter + str(index+1) = value  # 确保数据对齐

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')