读取一个excel文件中INPUT表单，然后打印列名，将数组写入第二行，然后保存到另外一个文件名，python

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取Excel文件，包括读取表单（Sheet），获取列名，并将数据写入新的Excel文件。以下是具体的步骤：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的特定工作表（例如：INPUT）
input_df = pd.read_excel('输入文件.xlsx', sheet_name='INPUT')

# 打印列名（header）
print("列名：", input_df.columns.tolist())

# 将第一行的数据赋值给一个变量，通常这不是数组，因为DataFrame的第一行通常是索引，不是数据。假设你想将数据复制到新的一行：
data_to_write = input_df.iloc[0].tolist()  # 获取第一行数据作为一个列表

# 创建一个新的DataFrame，如果需要的话，添加一列作为新的数据行
new_row = pd.DataFrame(data=[data_to_write], columns=input_df.columns)  # 添加新行

# 将新行追加到原DataFrame，然后保存到另一个Excel文件
output_df = input_df.append(new_row)
output_df.to_excel('输出文件.xlsx', index=False)  # 保存到新的文件

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python 从一个excel文件中读取第二行开始的前四个单元格数据，所有的数据形成一个两维数组

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并获取特定行和单元格的数据。以下是一个示例代码，展示如何从Excel文件中读取第二行开始的前四个单元格数据，并将这些数据组成一个二维数组。

首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`库，这两个库分别用于数据处理和读取Excel文件：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols="A:D", skiprows=[0])  # 假设你要读取A到D列

# 获取前四个单元格的数据，形成二维数组
two_d_array = df.values[:4]  # 假设你只需要前四个单元格的数据，这里取前四行

print(two_d_array)

在这段代码中：
- `'example.xlsx'` 应该替换为你的Excel文件名。
- `usecols="A:D"` 表示只读取第一到第四列（即A到D列）的数据。
- `skiprows=[0]` 表示跳过第一行（索引为0的行），从第二行开始读取。
- `df.values[:4]` 将DataFrame中的数据转换为NumPy数组，并切片取前四行。

请注意，这里的数组是按照行优先的方式获取的，即数组的每一个子数组代表Excel中的一行。

python 读取excel文件INPUT表单，遍历字典的键名，键名如与列名一致，第三行对应列写入键值

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件，然后通过DataFrame的索引来操作数据。假设你的Excel表格有一个名为"INPUT"的工作表，并且第二行是标题，我们可以这样做：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='INPUT')

# 假设字典的键是第二行（标题行），值是第三行的数据
data_dict = {header: df.iloc[2, df.columns.get_loc(header)] for header in df.columns}

# 验证字典是否按预期填充
for key, value in data_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")

# 如果需要将这个字典写回Excel文件，可以这样操作：
# 创建一个新的DataFrame，其中一列是字典的内容
output_df = pd.DataFrame([list(data_dict.values())], columns=data_dict.keys())

# 将结果写回到新的Excel工作表（例如，'OUTPUT'）
output_df.to_excel('output_from_input.xlsx', sheet_name='OUTPUT', index=False)

print("数据已写入新的Excel文件")

在这个例子中，我们首先读取了Excel文件，然后通过`.columns`属性获取标题行作为字典的键，第三行的数据作为对应的值。