python数组导入excel数据

### 回答1：
你可以使用Python中的pandas库来导入Excel数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

# 将Excel数据转换为数组
array = data.values

其中，`文件路径/文件名.xlsx`是Excel文件的路径和文件名，`工作表名`是Excel文件中要读取的工作表的名称。`data.values`将Excel数据转换为数组。

请注意，如果Excel文件中有多个工作表，则需要使用`sheet_name`参数来指定要读取的工作表的名称或索引。如果没有指定，则默认读取第一个工作表。

### 回答2：
Python中可以使用pandas库来导入Excel数据。

首先需要安装pandas库。可以使用pip命令在终端中运行以下命令进行安装：

pip install pandas

导入pandas库后，可以使用`read_excel()`函数来读取Excel文件。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印数据
print(data)

上述代码中，`data.xlsx`为Excel文件的文件名，可以根据实际情况进行更改。`read_excel()`函数会将Excel文件中的数据读入`data`对象中。

读取Excel文件后，可以对其中的数据进行进一步的操作，比如对单个单元格进行访问，对整列数据进行操作等。

# 获取特定单元格的值
value = data.loc[0, 'ColumnName']

# 对整列数据进行操作
sum = data['ColumnName'].sum()

# 打印结果
print(value)
print(sum)

上述代码中，`ColumnName`为Excel文件中的列名，可以根据实际情况进行替换。`loc[0, 'ColumnName']`表示获取第一行、`ColumnName`列的单元格的值，`['ColumnName'].sum()`表示计算`ColumnName`列的和。

通过以上代码，就可以实现将Excel的数据导入到Python的数组中，并进行进一步的数据操作。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用pandas库来导入Excel数据到数组中。首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

在安装完pandas后，可以按照以下步骤来导入Excel数据到数组中：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的`read_excel()`函数导入Excel数据：

data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

这里的`'文件路径/文件名.xlsx'`是你要导入的Excel文件的路径和文件名。

3. 将导入的数据转换为数组：

array = data.values

这样，就把Excel数据导入到了名为`array`的数组中。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
array = data.values

若Excel文件中有多个工作表，你可以指定具体的工作表来导入数据。例如，假设我们要导入Excel文件的第一个工作表，可以使用`read_excel()`函数的`sheet_name`参数指定工作表的名称或索引：

data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name = '工作表名')

或者使用索引：

data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name = 0)

这样，就可以将指定工作表的数据导入到数组中了。