python json数组转excel
时间: 2023-11-19 11:04:10 浏览: 59
可以使用Python中的json和tablib库将json数组转换为Excel。具体步骤如下:
1. 导入json和tablib库。
2. 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表。
3. 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组。
4. 使用tablib库将数据转换为Dataset对象。
5. 将Dataset对象写入Excel文件中。
下面是一个示例代码:
```python
import json
import tablib
# 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组
header = tuple(data[0].keys())
rows = [tuple(d.values()) for d in data]
# 使用tablib库将数据转换为Dataset对象
dataset = tablib.Dataset(*rows, headers=header)
# 将Dataset对象写入Excel文件中
with open('data.xls', 'wb') as f:
f.write(dataset.xls)
```
相关问题
使用pyhton读取excel转为json格式并将每个工作表作为一个json数组的开头
好的,可以使用Python中的`pandas`库来读取Excel文件,并将每个工作表转换为一个JSON数组。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import json
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)
# 将每个工作表转换为JSON数组
json_list = []
for sheet_name, sheet_data in excel_file.items():
json_data = sheet_data.to_dict(orient='records')
json_list.append({sheet_name: json_data})
# 将JSON数组写入文件
with open('output.json', 'w') as f:
json.dump(json_list, f)
```
在上面的代码中,`pd.read_excel`可以读取Excel文件,并将其存储在一个Python字典中,其中键是工作表的名称,值是数据帧。然后,我们使用`to_dict`方法将每个工作表转换为JSON格式的字典,然后将其添加到一个列表中。最后,我们使用`json.dump`将整个列表写入一个JSON文件中。
注意,上述代码中的`orient`参数指定了数据的排列方式,可以根据需要进行更改。
python excel to json
你可以使用 Python 的 Pandas 库将 Excel 文件转换为 JSON 格式。首先需要安装 Pandas 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,使用以下代码将 Excel 文件转换为 JSON 格式:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 转换为 JSON 格式
json_data = df.to_json(orient='records')
# 输出 JSON 数据
print(json_data)
```
其中,`example.xlsx` 是你要转换的 Excel 文件名。`orient='records'` 表示将每一行转换为一个 JSON 对象,最终的 JSON 数据将以数组形式输出。