python json数组转excel

时间: 2023-11-19 20:04:10 浏览: 99
可以使用Python中的json和tablib库将json数组转换为Excel。具体步骤如下: 1. 导入json和tablib库。 2. 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表。 3. 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组。 4. 使用tablib库将数据转换为Dataset对象。 5. 将Dataset对象写入Excel文件中。 下面是一个示例代码: ```python import json import tablib # 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组 header = tuple(data[0].keys()) rows = [tuple(d.values()) for d in data] # 使用tablib库将数据转换为Dataset对象 dataset = tablib.Dataset(*rows, headers=header) # 将Dataset对象写入Excel文件中 with open('data.xls', 'wb') as f: f.write(dataset.xls) ```
相关问题

python对已存在的追加excel数据,数据类型为json数组,并2个及以上不同的sheet名称

你可以使用Python中的openpyxl库来操作Excel文件,并使用json库来处理json数据。下面是一个示例代码,可以将json数组写入Excel文件的不同工作表中: ```python import json from openpyxl import Workbook, load_workbook # 读取已存在的Excel文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') # 获取所有工作表名 sheet_names = workbook.sheetnames # 创建新的工作表 sheet1 = workbook.create_sheet('Sheet1') sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2') # 读取json数组 json_data = '[{"name": "Alice", "age": 20}, {"name": "Bob", "age": 30}]' data = json.loads(json_data) # 将数据写入第一个工作表中 for i, row in enumerate(data): sheet1.cell(row=i+1, column=1, value=row['name']) sheet1.cell(row=i+1, column=2, value=row['age']) # 将数据写入第二个工作表中 for i, row in enumerate(data): sheet2.cell(row=i+1, column=1, value=row['name']) sheet2.cell(row=i+1, column=2, value=row['age']) # 保存修改后的Excel文件 workbook.save(filename='example.xlsx') ``` 注意需要先安装openpyxl库和json库。你可以根据自己的需求修改代码,例如从文件中读取json数据,或者在已存在的工作表中追加数据等。

使用pyhton读取excel转为json格式并将每个工作表作为一个json数组的开头

好的,可以使用Python中的`pandas`库来读取Excel文件,并将每个工作表转换为一个JSON数组。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd import json # 读取Excel文件 excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None) # 将每个工作表转换为JSON数组 json_list = [] for sheet_name, sheet_data in excel_file.items(): json_data = sheet_data.to_dict(orient='records') json_list.append({sheet_name: json_data}) # 将JSON数组写入文件 with open('output.json', 'w') as f: json.dump(json_list, f) ``` 在上面的代码中,`pd.read_excel`可以读取Excel文件,并将其存储在一个Python字典中,其中键是工作表的名称,值是数据帧。然后,我们使用`to_dict`方法将每个工作表转换为JSON格式的字典,然后将其添加到一个列表中。最后,我们使用`json.dump`将整个列表写入一个JSON文件中。 注意,上述代码中的`orient`参数指定了数据的排列方式,可以根据需要进行更改。

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