python,已知excel文件的路径，要求生成函数，将excel文件中的特定区域数字以列为单位存储在数组中

好的，我可以为你生成这样一个函数。你可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 方法来读取 Excel 文件并获取特定区域的数据。然后，你可以将这个数据转换为 numpy 数组，并使用 numpy 的 `transpose()` 方法将行和列交换，以便以列为单位存储。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

def extract_region(filepath, start_row, end_row, start_col, end_col):
    df = pd.read_excel(filepath, skiprows=start_row, nrows=end_row-start_row+1, usecols=range(start_col, end_col+1))
    array = np.array(df.values)
    array = array.transpose()
    return array.tolist()

在这个函数中，`filepath` 参数是 Excel 文件的路径，`start_row` 和 `end_row` 是要提取的行的起始和结束索引，`start_col` 和 `end_col` 是要提取的列的起始和结束索引。例如，如果你想要提取第 2 列到第 5 列，第 3 行到第 6 行的数据，那么你可以调用 `extract_region(filepath, 2, 5, 1, 4)`。函数将返回一个列表，其中包含选定区域的所有列的值。每个列都是一个列表，其中包含该列的所有行的值。