pandas读取excel文件第三列到第四列数据

时间: 2024-05-02 09:23:33 浏览: 12
好的,这是一个关于技术的问题,我可以回答。您可以使用pandas中的read_excel函数,并指定需要读取的列(第三列到第四列)。以下是示例代码: ``` import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=[2, 3]) # 输出第三列到第四列的数据 print(df) ```
相关问题

pandas读取excel文件第三列和第四列数据

好的,您可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法来读取 excel 文件。以下是一些示例代码,用于读取 excel 文件中的第三列和第四列数据: ``` import pandas as pd # 读取 excel 文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 选取第三列和第四列数据 col3 = df.iloc[:, 2] col4 = df.iloc[:, 3] ``` 注意,以上代码中的 `your_file.xlsx` 应该替换为您实际的 excel 文件名。同时,`iloc` 方法用于按照位置索引选取数据,`:,2` 表示选取所有行的第三列数据,`:,3` 表示选取所有行的第四列数据。

pandas 读取excel文件的第三列和第四列

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,并选择需要的列。具体代码如下: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data = pd.read_excel('file_name.xlsx') # 选择第三列和第四列 columns = data.iloc[:, 2:4] # 打印结果 print(columns) ``` 其中,`read_excel` 函数用于读取 Excel 文件,参数为文件名。读取后,使用 `iloc` 函数选择需要的列,参数为 `[:, 2:4]`,表示选择所有行和第三列至第四列。最后,打印结果即可。

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