pandas读取excel条件选择某些列
时间: 2023-04-06 10:02:05 浏览: 84
可以使用pandas的read_excel函数读取excel文件,然后使用loc函数选择需要的列。例如,可以使用以下代码选择名为"column1"和"column2"的两列数据:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
selected_columns = df.loc[:, ['column1', 'column2']]
相关问题
pandas读取excel时不读取某些列
您好!关于您的问题,您可以使用pandas的读取excel文件方法,并利用usecols参数选择需要读取的列,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['列1', '列2', '列4'])
```
这样会将列1、列2、列4的数据读取进来,而忽略其他列的数据。
希望能够帮到您!如果您有其他问题,欢迎继续提问。
用pandas读取excel并挑选大于某个值的某些列
您好,可以使用以下代码来实现您的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 挑选大于某个值的某些列
df_filtered = df.loc[df['column_name'] > value, ['column_name1', 'column_name2']]
# 输出筛选后的结果
print(df_filtered)
```
其中,`your_file.xlsx` 是您要读取的Excel文件名,`column_name` 是您要筛选的列名,`value` 是您要筛选的值,`column_name1` 和 `column_name2` 是您要挑选的列名。