pandas 读取excel表格时如何都读成文本

当你想要将Excel表格中的内容读取到Pandas DataFrame中，并希望所有数据都被视为文本（字符串），而不是尝试解析为数字或其他类型，可以指定`pd.read_excel`函数的一个特殊参数`converters`。这是一个字典，键是你想要转换的列名，值是一个函数，该函数接受DataFrame中的每个单元格值并返回相应的字符串版本。

以下是如何操作的例子：

import pandas as pd

# 使用converters将所有列读取为文本
def convert_to_text(value):
    return str(value)

text_df = pd.read_excel("文件路径.xlsx", converters={'A列名': convert_to_text, 'B列名': convert_to_text, ...})

在这里，你需要替换`文件路径.xlsx`为你的实际文件路径，以及'A列名'、'B列名'为你需要转换为文本的列名。

注意，这种方法会将所有的数值都转换为字符串，包括日期和数字。如果你只想转换某些特定类型的列，可以选择性地添加转换函数。