怎么在pandas里对excel表格里某一列的数据进行jieba分词

可以使用 Pandas 和 jieba 库来对 Excel 表格中某一列的数据进行分词。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import jieba

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对某一列进行分词
df['分词结果'] = df['原始文本'].apply(lambda x: ' '.join(jieba.cut(x)))

# 保存分词结果到新的 Excel 文件
df.to_excel('分词结果.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 Pandas 的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件，并将其存储在 DataFrame 中。然后，我们使用 `apply` 方法对 DataFrame 中的某一列（例如 `原始文本` 列）进行操作，将其传递给 jieba 库的 `cut` 方法进行分词。最后，我们将分词结果存储在 DataFrame 中的新列（例如 `分词结果` 列）中，并使用 `to_excel` 方法将其保存到新的 Excel 文件中。

需要注意的是，上述代码中使用的是 `join` 方法将分词结果连接成字符串，并使用空格作为分隔符。如果需要使用其他的分隔符，可以将其作为 `join` 方法的参数传入。另外，上述代码中使用的是 jieba 的默认分词模式（即精确模式），如果需要使用其他的分词模式，可以参考 jieba 文档中的说明进行设置。