Pandas读取excel表格，查找一个单元格含有两个以上不连续的换行符的行

当你使用Pandas读取Excel文件时，如果遇到合并单元格的情况，可能确实会遇到空值（None）或其他非预期的结果。要查找那些含有两个以上不连续换行符（通常意味着合并单元格）的行，我们可以利用Pandas的`read_excel`函数和一些文本处理技巧。以下是如何操作的一个示例：

1. 首先，导入必要的库[^1]：

import pandas as pd
import numpy as np

2. 使用`read_excel`读取数据，注意设置`engine='openpyxl'`以支持多行单元格：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')

3. 定义一个函数来识别含有多个换行符的单元格，这可以通过检查单元格的`str.contains`结果实现：

def find_merged_rows(row):
    return row.astype(str).apply(lambda x: '\n\n' in x)

# 应用到DataFrame上
merged_rows_mask = df.apply(find_merged_rows, axis=1)

4. 使用布尔索引来过滤出满足条件的行：

merged_rows = df[merged_rows_mask]

现在，`merged_rows`就是包含了至少有两个不连续换行符的单元格的行。