pandas 读取excel表格，将“A列的值（分数：B列的值）”这种形式将A列和B列的值记载到C列

在Python中，使用Pandas库读取Excel表格并合并"A列"和"B列"的值到"C列"可以按照以下步骤进行：

1. **安装Pandas**[^2]:

   pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2. **数据读取**[^1]:
首先，使用`pandas.read_excel()`函数加载Excel文件。假设文件名为"data.xlsx"，并且分数在'B列'，名字在'A列'：

   import pandas as pd

   data = pd.read_excel('data.xlsx')

3. **合并列值**:
使用`fillna()`函数处理缺失值（如NAN），然后创建一个新的'C列'，通过字典来合并'A列'和'B列'的值。如果'A列'和'B列'的数据对应，可以直接相加：

   data['C'] = data.apply(lambda row: row['A'] + "：" + str(row['B']) if pd.notna(row['A']) and pd.notna(row['B']) else 'N/A', axis=1)

如果需要将分数转换为文本形式，可以使用`astype()`函数：

   data['B'] = data['B'].astype(str)

4. **处理全空值**:
删除完全为空的行和列，可以使用`dropna()`函数：

   data = data.dropna(how='all')  # 删除全空行
   data = data.dropna(axis=1, how='all')  # 删除全空列

5. **保存数据**:
最后，将清洗后的数据保存回Excel文件：

   data.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将结果保存到新的Excel文件