Pandas读取excel表格，根据分数一列从大到小排序

要使用Pandas读取Excel文件并按分数列降序排序，你可以按照以下步骤进行：

1. 安装Pandas库[^2]:

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2. 使用Pandas的`read_excel`函数加载Excel文件[^1]:

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为'scores.xlsx'，并且分数列名为'Score'
df = pd.read_excel('scores.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['Score'])

这里假设你的分数数据在一个名为'Sheet1'的工作表中，并且你只想读取'Score'列。

3. 对分数列进行降序排序:

sorted_df = df.sort_values(by='Score', ascending=False)

这将返回一个新的DataFrame `sorted_df`，其中分数列按降序排列。

相关问题

pandas读取excel表格，A列是名字，B列是分数，以“名字：(分数)”的形式将AB两列的值记载到C列

首先，使用pandas库读取Excel表格[^1]：

import pandas as pd
# 假设文件名为'data.xlsx'
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取A列（名字）和B列（分数）
names = data['语文']
scores = data['数学']

# 创建一个新的C列，格式化为"名字：(分数)"
data['C列'] = names.astype(str) + "：" + scores.astype(str)

如果你想保持原始数据结构，可以先创建一个新的DataFrame，然后合并：

new_data = pd.DataFrame({'A列': names, 'B列': scores})
result = pd.concat([data, new_data], axis=1)  # 合并原始DataFrame与新DataFrame
result['C列'] = result.apply(lambda row: f"{row['A列']}：({row['B列']})", axis=1)  # 格式化C列

至于排序，你可以按照分数列降序排列：

sorted_data = result.sort_values(by='B列', ascending=False)