pandas 读取excel表格，A列是分数，B列是名字，提取每个分数所对应的学生名字

要使用pandas来读取Excel文件并提取特定分数对应的名字，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入所需的库[^2]:

import pandas as pd

2. 使用pandas的`read_excel()`函数加载Excel文件:

df = pd.read_excel('三年二班（各科成绩单）.xls')

3. 确定分数所在的列名，这里假设它是'A'列[^1]:

score_column = 'A'

4. 使用`loc[]`或`query()`方法提取分数所在的行，找到对应的学生名字。这里我们以索引来查找，因为题目提到A列是分数:

specific_scores = df.loc[df[score_column]]
# 或者使用查询条件
# specific_scores = df.query(f'{score_column}>0') 如果你想提取非零分数

5. 现在`specific_scores`包含了分数对应的行，你可以通过索引获取名字列(B列)的数据:

names = specific_scores['B']

这样就得到了每个特定分数对应的学生名字。