pandas读取excel表格，a列是学生名字，B列是学生的分析，统计所有学生的名字和学生的总分数

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库以支持Excel文件操作[^1]。安装可以通过pip命令完成：

pip install pandas openpyxl

接着，你可以使用`pandas`来读取Excel文件，并对数据进行处理。假设你的Excel表格有两个工作表，一个是“Sheet1”（包含学生信息和分析），另一个是“Sheet2”（只包含学号和姓名）。以下是如何合并这两个表并计算总分数的步骤：

1. **加载数据**:

   import pandas as pd

   # 加载学生姓名和分析的数据
   df_analysis = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

   # 加载只有学号和姓名的学生信息
   df_students = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

2. **合并数据**:
根据学号和姓名将两个表连接起来，可能需要一个公共的关键字段，这里假设它们都是唯一的：

   merged_df = pd.merge(df_students, df_analysis, on=['学号', '姓名'])

3. **计算总分数**:
如果分析列是数值型，可以直接相加得到总分；如果需要先转换成数值，可以这样做：

   if '分析' in merged_df.columns and not merged_df['分析'].dtype == 'int':
       merged_df['分析'] = merged_df['分析'].astype(float)

   merged_df['总分数'] = merged_df['分析'].sum(axis=1)

4. **结果整理**:
最终的`merged_df`就包含了每个学生的姓名、学号以及他们的总分数。

记得替换`'your_file.xlsx'`为实际的Excel文件路径。