用pandas读取excel并挑选大于某个值的某些列

您好，可以使用以下代码来实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 挑选大于某个值的某些列
df_filtered = df.loc[df['column_name'] > value, ['column_name1', 'column_name2']]

# 输出筛选后的结果
print(df_filtered)

其中，`your_file.xlsx` 是您要读取的Excel文件名，`column_name` 是您要筛选的列名，`value` 是您要筛选的值，`column_name1` 和 `column_name2` 是您要挑选的列名。

相关问题

pandas读取excel条件选择某些列

可以使用pandas的read_excel函数读取excel文件，然后使用loc函数选择需要的列。例如，可以使用以下代码选择名为"column1"和"column2"的两列数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')
selected_columns = df.loc[:, ['column1', 'column2']]

使用pandas读取excel第一列数据并将其转成列表

使用 pandas 读取 excel 第一列数据并将其转成列表，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 获取第一列数据
col1 = df.iloc[:, 0].tolist()

其中 `'文件名.xlsx'` 需要替换成你自己的 excel 文件名。获取的第一列数据存储在 `col1` 列表中。