pandas读取excel并按表格某个字段排序，生成代码

可以使用pandas的read_excel方法读取Excel文件，然后使用sort_values方法按照指定字段排序，最后再调用to_excel方法生成Excel文件。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照某个字段排序
df = df.sort_values(by='字段名')

# 生成Excel文件
df.to_excel('sorted_data.xlsx', index=False)

其中，'data.xlsx'为需要排序的Excel文件名，'字段名'为需要按照进行排序的字段名。生成的排序后的Excel文件名为'sorted_data.xlsx'。

相关问题

用pandas读取excel并挑选大于某个值的某些列

您好，可以使用以下代码来实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 挑选大于某个值的某些列
df_filtered = df.loc[df['column_name'] > value, ['column_name1', 'column_name2']]

# 输出筛选后的结果
print(df_filtered)

其中，`your_file.xlsx` 是您要读取的Excel文件名，`column_name` 是您要筛选的列名，`value` 是您要筛选的值，`column_name1` 和 `column_name2` 是您要挑选的列名。

pandas读取Excel表格某个sheet的某一列数据

好的，这个问题我可以回答。您可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 表格，通过指定参数 sheet_name 来指定要读取的 sheet 名称，通过 df[列名]的方式来获取某一列数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取某一列数据
column_data = df['列名']

其中，'example.xlsx' 为表格文件名，'Sheet1' 为要读取的 sheet 名称，'列名' 需要替换成要读取的列名称。