pandas读取excel文件 根据关键字排序

可以使用pandas的sort_values方法来根据关键字排序。首先使用pandas的read_excel方法读取excel文件，然后使用sort_values方法进行排序。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据关键字排序
df = df.sort_values(by='关键字')

# 输出结果
print(df)

其中，'data.xlsx'是要读取的excel文件的文件名，'关键字'是要根据其进行排序的列名。最后通过print语句输出排序后的结果。

相关问题

python读取excel某个关键字的行数据，然后根据列数据大小排序

可以使用pandas库进行操作，具体步骤如下：

1. 导入pandas库和Excel文件

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 选出包含关键字的行数据

selected_data = data[data['列名'].str.contains('关键字')]

其中，'列名'为包含关键字的列名。

3. 根据列数据大小排序

sorted_data = selected_data.sort_values(by=['列名'], ascending=False)

其中，'列名'为要排序的列名，ascending=False表示降序排列。

完整代码如下：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
selected_data = data[data['列名'].str.contains('关键字')]
sorted_data = selected_data.sort_values(by=['列名'], ascending=False)

希望能够帮助到你！

pandas对excel排序能否使用lamda函数

`pandas`库对于Excel排序的函数 `sort_values()` 可以使用 `lambda` 函数来指定自定义的排序规则。

下面是一个使用 `lambda` 函数对 `pandas` 进行Excel排序的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照某一列排序，使用 lambda 函数指定自定义的排序规则
df = df.sort_values(by='column_name', key=lambda x: x.str.lower(), ascending=False)

# 将排序后的结果写入新的Excel文件
df.to_excel('sorted_example.xlsx', index=False)

在这个示例中，`key=lambda x: x.str.lower()` 表示将按照 `column_name` 列的字符串值的小写字母形式进行排序。这里使用了 `str.lower()` 方法将字符串转换为小写字母形式，在 `lambda` 函数中作为排序的关键字传递给 `sort_values()` 函数。

值得注意的是， `key` 参数必须是一个函数，它的输入是 `Series` 或 `DataFrame` 的一列数据，输出是一个可排序的值。这个函数可以是任何自定义函数，也可以是 `lambda` 函数。