python读取excel某个关键字的行数据，然后根据列数据大小排序

可以使用pandas库进行操作，具体步骤如下：

1. 导入pandas库和Excel文件

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 选出包含关键字的行数据

selected_data = data[data['列名'].str.contains('关键字')]

其中，'列名'为包含关键字的列名。

3. 根据列数据大小排序

sorted_data = selected_data.sort_values(by=['列名'], ascending=False)

其中，'列名'为要排序的列名，ascending=False表示降序排列。

完整代码如下：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
selected_data = data[data['列名'].str.contains('关键字')]
sorted_data = selected_data.sort_values(by=['列名'], ascending=False)

希望能够帮助到你！

相关问题

python读取excel数据排序

要在Python中读取Excel数据并进行排序，可以使用openpyxl库来实现。首先，你需要安装openpyxl库，可以使用pip命令来安装。然后，你可以使用openpyxl库的load_workbook函数来加载Excel文件。接下来，使用sheet属性选择要排序的工作表。你可以使用sorted函数对工作表中的数据进行排序，并指定排序的关键字参数，以便按照特定的列进行排序。最后，你可以使用save方法将排序后的数据保存回Excel文件。参考提供的资源中有详细的示例代码，可以根据你的需求进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python进行Excel操作-格式处理和数据排序](https://blog.csdn.net/wdl1992/article/details/105417023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

pandas读取excel文件 根据关键字排序

可以使用pandas的sort_values方法来根据关键字排序。首先使用pandas的read_excel方法读取excel文件，然后使用sort_values方法进行排序。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据关键字排序
df = df.sort_values(by='关键字')

# 输出结果
print(df)

其中，'data.xlsx'是要读取的excel文件的文件名，'关键字'是要根据其进行排序的列名。最后通过print语句输出排序后的结果。