如何利用Python和Pandas库从多个列中筛选出包含特定关键字组合的行，并确保结果行顺序与原始数据一致？

在处理包含大量数据的Excel文件时，直接使用Excel进行筛选可能会导致数据的原始顺序丢失，特别是在需要根据多个列的内容来筛选数据时。利用Python和Pandas库，我们可以编写一个程序来解决这个问题，既准确又高效。

参考资源链接：[Python高效提取多列中包含'颈廓清术,中央组(VI组)'的行保持顺序](https://wenku.csdn.net/doc/6401abb9cce7214c316e9446?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，需要确保你已经安装了pandas库，以及一个用于读取Excel文件的引擎，如openpyxl或xlrd。以下是实现上述功能的步骤和示例代码：

1. 导入所需库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsx', engine='openpyxl')  # 或 'xlrd'，根据你的文件格式而定

3. 创建一个过滤器来匹配包含特定关键字组合的行：

# 定义你的关键字列表
keywords = ['颈廓清术', '中央组(VI组)']

# 使用pandas的apply函数结合lambda表达式来检查每一行是否包含所有关键字
mask = df.apply(lambda row: all(keyword in row.values.astype(str) for keyword in keywords), axis=1)

# 应用过滤器并获取结果DataFrame
filtered_df = df[mask]

4. 确保结果行的顺序与原始数据一致：

# 由于我们是按顺序匹配关键字，所以结果DataFrame的行顺序已经与原始数据一致

5. 保存结果到新的Excel文件：

filtered_df.to_excel('筛选结果.xlsx', index=False)

通过这个方法，你可以从一个包含多个列的Excel文件中提取出包含特定关键字组合的行，并确保这些行的顺序与原始数据一致。这种方法不仅避免了Excel手动筛选时可能出现的排序混乱，还提高了处理大量数据时的效率和准确性。

参考资源链接：[Python高效提取多列中包含'颈廓清术,中央组(VI组)'的行保持顺序](https://wenku.csdn.net/doc/6401abb9cce7214c316e9446?spm=1055.2569.3001.10343)