pandas读取表格并在表格后面增加两列值

可以使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel表格，然后使用DataFrame的assign()方法增加两列值，最后使用to_excel()函数将DataFrame写入Excel表格。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 增加两列值
df = df.assign(Sum=df['Col1']+df['Col2'], Product=df['Col1']*df['Col2'])

# 将DataFrame写入Excel表格
df.to_excel('example_new.xlsx', index=False)

其中，'example.xlsx'是待处理的Excel表格文件名，'Col1'和'Col2'是表格中需要计算的两列列名，'Sum'和'Product'是增加的两列列名。最后生成的新表格会被保存为'example_new.xlsx'文件。

相关问题

pandas读取表格并在表格后面增加两列

好的，你需要使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取表格文件，然后使用 DataFrame 对象的 insert() 函数在表格后面增加两列。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取表格文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 在表格后面增加两列
df.insert(loc=len(df.columns), column='New Column 1', value='')
df.insert(loc=len(df.columns), column='New Column 2', value='')

# 显示表格
print(df)

在这个例子中，我们使用了 `loc=len(df.columns)` 将新列插入到最后一列的位置。你可以根据需要修改这个位置。`value` 参数可以设置新列的默认值。

希望这个例子能对你有所帮助！

python开发中，如何使用pandas读取CSV文件，并在原有的列后面增加两列

在Python中，使用Pandas库读取CSV文件并添加新列是非常常见的操作。以下是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装Pandas库，如果你还没有安装，可以使用pip来安装：

pip install pandas

然后，你可以使用`read_csv()`函数读取CSV文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df_original = pd.read_csv('your_file.csv')

这里假设`your_file.csv`是你想要读取的CSV文件的路径。`pd.read_csv()`会返回一个DataFrame，这是Pandas用于存储表格数据的主要数据结构。

接着，你可以创建新的列，例如，我们可以简单地给每个数据行添加两个固定的数值：

# 创建新的列
df_original['new_column_1'] = 0
df_original['new_column_2'] = 1

# 或者如果有条件，可以用条件表达式创建列
# df_original['new_column_1'] = df_original['existing_column'] * 2
# df_original['new_column_2'] = df_original['another_column'].apply(lambda x: x + 'additional value')

现在，`df_original` DataFrame就已经包含了原始CSV文件的所有列以及新增的两列。

如果需要写回CSV文件，可以使用`to_csv()`函数：

# 写回CSV文件
df_original.to_csv('output_file.csv', index=False)

这里的`index=False`表示不保存索引（默认就是False，如果你的表有索引，可以考虑保留）。