python 链接mysql的con=con1的数据库，读取每一张表格，给每张表格增加两列，列名称为a和b，数据类型为小数.，如果a和b列存在则跳过

可以使用Python中的`pymysql`库来连接MySQL数据库，并使用`pandas`库来读取每个表格和增加列。

首先需要安装`pymysql`和`pandas`库，可以使用以下命令：

pip install pymysql
pip install pandas

然后，可以使用以下代码连接到MySQL数据库：

import pymysql

# 连接数据库
con = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name')

其中，`host`是数据库地址，`user`和`password`是登录数据库的用户名和密码，`db`是要连接的数据库名称。

接下来，可以使用`pandas`库的`read_sql`函数来读取每个表格：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', con=con)

其中，`table_name`是要读取的表格的名称。

然后，可以使用`pandas`库的`DataFrame`方法来增加列：

if 'a' not in df.columns:
    df['a'] = 0.0

if 'b' not in df.columns:
    df['b'] = 0.0

这里使用了`if`语句来判断`a`和`b`列是否已经存在，如果不存在则使用`DataFrame`的方法增加列。注意，这里将`a`和`b`列的初始值都设置为0.0，可以根据实际需要修改。

最后，可以使用`pandas`库的`to_sql`函数将修改后的数据保存回数据库：

# 将修改后的数据保存回数据库
df.to_sql('table_name', con=con, if_exists='replace', index=False)

其中，`table_name`是要保存到的表格的名称，`if_exists`参数指定了如果表格已经存在，则替换原有表格。

完整代码如下：

import pymysql
import pandas as pd

# 连接数据库
con = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name')

# 获取所有表格名称
cursor = con.cursor()
cursor.execute('SHOW TABLES')
tables = cursor.fetchall()

# 遍历每个表格
for table in tables:
    table_name = table[0]
    # 读取表格
    df = pd.read_sql('SELECT * FROM {}'.format(table_name), con=con)
    # 增加列
    if 'a' not in df.columns:
        df['a'] = 0.0
    if 'b' not in df.columns:
        df['b'] = 0.0
    # 将修改后的数据保存回数据库
    df.to_sql(table_name, con=con, if_exists='replace', index=False)

# 关闭数据库连接
con.close()