python爬虫导入数据库mysql
时间: 2023-11-21 07:04:27 浏览: 39
Python爬虫可以将爬取到的数据导入到MySQL数据库中。具体步骤如下:
1. 安装pymysql和sqlalchemy库,pymysql用于连接MySQL数据库,sqlalchemy用于将DataFrame数据插入到MySQL数据库中。
2. 使用pymysql库连接MySQL数据库,创建一个engine对象。
3. 使用pandas库读取处理后的数据,将其转换为DataFrame格式。
4. 使用to_sql()方法将DataFrame数据插入到MySQL数据库中。
具体代码如下:
```
# 导入相关库
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 配置MySQL
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/db1?charset=utf8mb4")
# 读取处理后的数据,为导入MySQL做准备
data_final = pd.read_excel('安全生产_final.xls', dtype='str')
# 将DataFrame数据插入到MySQL数据库中
data_final.to_sql(name="舆情1", con=engine, if_exists='replace', index=False, index_label=False)
print('插入数据库成功!')
```
相关问题
python爬虫导入mysql
要在Python中使用爬虫导入MySQL,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了MySQL数据库,并且已经创建了一个数据库和相应的表来存储爬取的数据。
2. 安装`mysql-connector-python`库,它是Python与MySQL交互的驱动程序。你可以使用`pip`命令进行安装:
```
pip install mysql-connector-python
```
3. 在Python代码中导入必要的库和模块:
```python
import mysql.connector
```
4. 建立与MySQL数据库的连接并获取一个游标对象:
```python
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username",
passwd="your_password",
database="your_database"
)
cursor = db.cursor()
```
5. 在爬取数据后,将数据插入到MySQL数据库中:
```python
# 假设你已经获得了要插入的数据,存储在变量data中
sql = "INSERT INTO your_table(column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
cursor.execute(sql, data)
db.commit() # 提交事务
print("数据插入成功")
```
6. 最后,记得关闭游标和数据库连接:
```python
cursor.close()
db.close()
```
python爬虫导入到数据库
Python爬虫可以将获取到的数据导入到数据库中进行存储和管理。一般来说,我们需要先创建一个数据库和表,然后使用Python中的pymysql库连接数据库,并使用SQL语句进行数据的插入。具体步骤如下:
1. 创建数据库和表,可以使用MySQL Workbench等工具进行操作。
2. 在Python中导入pymysql库,并使用connect()方法连接数据库。
3. 使用execute()方法执行SQL语句,插入数据到表中。
4. 使用commit()方法提交数据,并使用close()方法关闭数据库连接。
下面是一个示例代码,将获取到的网页标题和URL存储到数据库中:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")
cursor = db.cursor()
# 创建表
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS website")
sql = """CREATE TABLE website (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
url VARCHAR(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id))"""
cursor.execute(sql)
# 获取网页信息
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 获取标题和URL,并插入到数据库中
for link in soup.find_all("a"):
title = link.get("title")
url = link.get("href")
if title and url:
sql = "INSERT INTO website(title, url) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, (title, url))
# 提交数据并关闭连接
db.commit()
db.close()
```