python 读取mysql数据库的每一张表格，给每张表格增加两列，列名称为a和b，数据类型为小数.，如果a和b列存在则跳过，并且使用多线程

可以使用 Python 中的 `mysql-connector-python` 库来操作 MySQL 数据库，使用 `con.cursor().execute()` 方法执行 SQL 语句。多线程可以使用 `threading` 模块来实现。

下面是一个大致的实现思路：

1. 连接到 MySQL 数据库，获取所有表格名称。
2. 对于每个表格，查询其字段信息，判断是否已经存在 a 和 b 两列。如果不存在，则使用 ALTER TABLE 语句增加这两列。
3. 使用多线程加快处理速度。

下面是一个示例代码：

import mysql.connector
import threading

# 定义数据库连接信息
config = {
    'user': 'root',
    'password': '123456',
    'host': 'localhost',
    'database': 'test'
}

# 获取所有表格名称
def get_table_names(cursor):
    cursor.execute("SHOW TABLES")
    return [table[0] for table in cursor]

# 获取表格字段信息
def get_table_columns(cursor, table_name):
    cursor.execute(f"DESC {table_name}")
    return [column[0] for column in cursor]

# 判断是否存在 a 和 b 两列
def has_ab_columns(columns):
    return 'a' in columns and 'b' in columns

# 增加 a 和 b 两列
def add_ab_columns(cursor, table_name):
    cursor.execute(f"ALTER TABLE {table_name} ADD COLUMN a DECIMAL(10, 2), ADD COLUMN b DECIMAL(10, 2)")

# 处理单个表格
def process_table(table_name):
    conn = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = conn.cursor()
    columns = get_table_columns(cursor, table_name)

    if not has_ab_columns(columns):
        add_ab_columns(cursor, table_name)

    cursor.close()
    conn.close()

# 多线程处理所有表格
def process_all_tables():
    conn = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = conn.cursor()
    table_names = get_table_names(cursor)
    cursor.close()
    conn.close()

    threads = []
    for table_name in table_names:
        thread = threading.Thread(target=process_table, args=(table_name,))
        threads.append(thread)
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

if __name__ == '__main__':
    process_all_tables()

在这个示例代码中，我们定义了 `config` 变量来保存数据库连接信息。在 `get_table_names()` 函数中，我们使用 `SHOW TABLES` 语句获取所有表格名称。在 `get_table_columns()` 函数中，我们使用 `DESC` 语句查询表格字段信息。在 `has_ab_columns()` 函数中，我们判断是否已经存在 a 和 b 两列。在 `add_ab_columns()` 函数中，我们使用 `ALTER TABLE` 语句增加这两列。在 `process_table()` 函数中，我们根据表格名称处理单个表格。在 `process_all_tables()` 函数中，我们使用多线程处理所有表格。

注意，在多线程中，每个线程都需要连接到数据库，因此可以考虑使用连接池来提高性能，并且需要注意线程安全的问题。