跨语言数据无缝交互:Python读取MySQL数据类型转换详解

发布时间: 2024-06-24 00:43:23 阅读量: 79 订阅数: 34
![跨语言数据无缝交互:Python读取MySQL数据类型转换详解](https://img-blog.csdnimg.cn/20210316084929516.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNDUzMjg1,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Python与MySQL数据交互基础 Python是一种广泛使用的编程语言,而MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS)。Python与MySQL的交互对于从数据库中提取、处理和存储数据至关重要。 为了实现Python与MySQL之间的交互,需要建立一个数据库连接。可以使用`mysql-connector-python`库来建立连接。该库提供了`connect()`函数,它接受数据库主机、用户名、密码、数据库名称等参数。建立连接后,可以使用`cursor()`函数创建游标对象,用于执行SQL查询和获取结果。 # 2. MySQL数据类型简介 ### 2.1 MySQL数据类型概述 MySQL数据类型定义了存储在数据库中的数据的格式和属性。每种数据类型都有特定的规则和限制,用于验证和存储数据。MySQL提供了多种数据类型,包括数值类型、字符类型、日期和时间类型以及其他特殊类型。 ### 2.2 常用数据类型及其特点 #### 数值类型 - **TINYINT**:存储小整数,范围为 -128 到 127。 - **SMALLINT**:存储较小整数,范围为 -32,768 到 32,767。 - **MEDIUMINT**:存储中等整数,范围为 -8,388,608 到 8,388,607。 - **INT**:存储整数,范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。 - **BIGINT**:存储大整数,范围为 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。 - **FLOAT**:存储浮点数,精度为 4-8 位小数。 - **DOUBLE**:存储浮点数,精度为 15-16 位小数。 - **DECIMAL**:存储固定精度的浮点数,精度和范围可自定义。 #### 字符类型 - **CHAR**:存储固定长度的字符,长度为 1-255 个字符。 - **VARCHAR**:存储可变长度的字符,长度为 1-65,535 个字符。 - **TEXT**:存储较长的文本数据,长度为 65,535-4GB。 - **BLOB**:存储二进制数据,长度为 65,535-4GB。 #### 日期和时间类型 - **DATE**:存储日期,格式为 "YYYY-MM-DD"。 - **TIME**:存储时间,格式为 "HH:MM:SS"。 - **DATETIME**:存储日期和时间,格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS"。 - **TIMESTAMP**:存储日期和时间,并自动更新为当前时间戳。 #### 其他特殊类型 - **ENUM**:存储有限集合中的值。 - **SET**:存储多个值,这些值来自一个有限的集合。 - **JSON**:存储 JSON 数据。 # 3.1 Python数据类型概述 Python作为一门动态类型语言,其数据类型在程序运行时才被确定。Python内置的数据类型包括: - **数字类型:** int、float、complex - **字符串类型:** str - **布尔类型:** bool - **序列类型:** list、tuple、range - **集合类型:** set、frozenset - **字典类型:** dict - **空类型:** None ### 3.2 MySQL数据类型与Python数据类型的映射 MySQL和Python之间的数据类型转换依赖于MySQL数据类型和Python数据类型的映射关系。下表列出了常见的映射关系: | MySQL数据类型 | Python数据类型 | |---|---| | TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT | int | | FLOAT、DOUBLE、DECIMAL | float | | CHAR、VARCHAR、TEXT | str | | DATE、TIME、DATETIME | datetime | | BLOB、TEXT | bytes | | BOOLEAN | bool | ### 3.3 数据类型转换方法 在Python中,数据类型转换可以通过以下方法实现: - **内建函数:** int()、float()、str()、bool() 等函数可以将
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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