python 读取mysql的daily数据库的每一张表格,给每张表格增加两列,列名称为a和b,数据类型为小数.,如果a和b列存在则跳过,并且使用多线程
时间: 2023-12-24 18:06:11 浏览: 59
利用 python操作爬虫数据存入mysql数据库。
可以使用Python中的多线程库`threading`和MySQL的Python驱动`pymysql`来实现读取MySQL数据库的每一张表格并给每张表格增加两列的功能。具体实现步骤如下:
1. 安装`pymysql`库
可以使用pip命令安装`pymysql`库,命令如下:
```
pip install pymysql
```
2. 连接MySQL数据库
使用`pymysql`库连接MySQL数据库,并获取数据库中所有的表格名称。示例代码如下:
```python
import pymysql
# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='daily')
cursor = conn.cursor()
# 获取所有的表格名称
cursor.execute("SHOW TABLES")
tables = [table[0] for table in cursor.fetchall()]
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
```
3. 给每张表格增加两列
使用`pymysql`库执行SQL语句给每张表格增加两列。需要注意的是,如果a和b列已经存在,则跳过该表格的修改。示例代码如下:
```python
import threading
import pymysql
# 定义线程类
class AddColumnsThread(threading.Thread):
def __init__(self, table_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.table_name = table_name
def run(self):
# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='daily')
cursor = conn.cursor()
# 判断a和b列是否存在
cursor.execute(f"DESCRIBE {self.table_name}")
describe = [column[0] for column in cursor.fetchall()]
if 'a' in describe and 'b' in describe:
print(f"{self.table_name} already has columns a and b")
else:
# 增加a和b列
cursor.execute(f"ALTER TABLE {self.table_name} ADD COLUMN a DECIMAL(10,2), ADD COLUMN b DECIMAL(10,2)")
print(f"{self.table_name} added columns a and b")
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='daily')
cursor = conn.cursor()
# 获取所有的表格名称
cursor.execute("SHOW TABLES")
tables = [table[0] for table in cursor.fetchall()]
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
# 遍历每张表格并开启线程增加列
threads = []
for table_name in tables:
thread = AddColumnsThread(table_name)
thread.start()
threads.append(thread)
# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
thread.join()
```
在上述示例代码中,我们定义了一个`AddColumnsThread`类,用于给每张表格增加两列。在每个线程中,我们首先连接MySQL数据库,然后判断该表格是否已经有了a和b两列,如果已经有了,则跳过该表格的修改;否则,执行SQL语句给该表格增加a和b两列。最后,我们遍历每张表格并开启线程增加列,等待所有线程执行完毕即可。
需要注意的是,多线程并不一定能够加速程序的执行速度,因为在同一个MySQL数据库中,多个线程可能会因为互相竞争资源而产生阻塞,从而导致程序的执行效率下降。如果要实现更高效的并发处理,可以考虑使用分布式数据库或者缓存系统来优化程序。
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