python 读取mysql的daily数据库的每一张表格,给每张表格增加两列,列名称为a和b,数据类型为小数.,如果a和b列存在则跳过,并且使用多线程

时间: 2023-12-24 13:06:11 浏览: 22
可以使用Python中的多线程库`threading`和MySQL的Python驱动`pymysql`来实现读取MySQL数据库的每一张表格并给每张表格增加两列的功能。具体实现步骤如下: 1. 安装`pymysql`库 可以使用pip命令安装`pymysql`库,命令如下: ``` pip install pymysql ``` 2. 连接MySQL数据库 使用`pymysql`库连接MySQL数据库,并获取数据库中所有的表格名称。示例代码如下: ```python import pymysql # 连接MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='daily') cursor = conn.cursor() # 获取所有的表格名称 cursor.execute("SHOW TABLES") tables = [table[0] for table in cursor.fetchall()] # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close() ``` 3. 给每张表格增加两列 使用`pymysql`库执行SQL语句给每张表格增加两列。需要注意的是,如果a和b列已经存在,则跳过该表格的修改。示例代码如下: ```python import threading import pymysql # 定义线程类 class AddColumnsThread(threading.Thread): def __init__(self, table_name): threading.Thread.__init__(self) self.table_name = table_name def run(self): # 连接MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='daily') cursor = conn.cursor() # 判断a和b列是否存在 cursor.execute(f"DESCRIBE {self.table_name}") describe = [column[0] for column in cursor.fetchall()] if 'a' in describe and 'b' in describe: print(f"{self.table_name} already has columns a and b") else: # 增加a和b列 cursor.execute(f"ALTER TABLE {self.table_name} ADD COLUMN a DECIMAL(10,2), ADD COLUMN b DECIMAL(10,2)") print(f"{self.table_name} added columns a and b") # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close() # 连接MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='daily') cursor = conn.cursor() # 获取所有的表格名称 cursor.execute("SHOW TABLES") tables = [table[0] for table in cursor.fetchall()] # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close() # 遍历每张表格并开启线程增加列 threads = [] for table_name in tables: thread = AddColumnsThread(table_name) thread.start() threads.append(thread) # 等待所有线程执行完毕 for thread in threads: thread.join() ``` 在上述示例代码中,我们定义了一个`AddColumnsThread`类,用于给每张表格增加两列。在每个线程中,我们首先连接MySQL数据库,然后判断该表格是否已经有了a和b两列,如果已经有了,则跳过该表格的修改;否则,执行SQL语句给该表格增加a和b两列。最后,我们遍历每张表格并开启线程增加列,等待所有线程执行完毕即可。 需要注意的是,多线程并不一定能够加速程序的执行速度,因为在同一个MySQL数据库中,多个线程可能会因为互相竞争资源而产生阻塞,从而导致程序的执行效率下降。如果要实现更高效的并发处理,可以考虑使用分布式数据库或者缓存系统来优化程序。

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