对 mysql读取的表格，在pandas中进行分析时候，更改列名方便查看

当你从MySQL数据库读取数据到Pandas DataFrame中进行分析时，如果需要更改列名以便于理解和查看数据，可以按照以下步骤操作：

1. **导入库**：首先，确保已经安装了`pandas`和`pymysql`或`mysql-connector-python`等用于连接MySQL的库。

import pandas as pd
import pymysql

2. **连接MySQL**：使用相应的库建立到MySQL数据库的连接，这里假设你知道数据库地址、用户名、密码和表名。

# 连接示例（使用pymysql）
connection = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
cursor = connection.cursor()

或者

# 使用mysql-connector-python
from mysql.connector import connect
cnx = connect(user='your_user', password='your_password', host='your_host', database='your_db')
cursor = cnx.cursor(dictionary=True)  # 设置返回字典形式的结果

3. **查询数据**：通过SQL查询获取你需要的数据，并将结果转化为DataFrame。

query = "SELECT * FROM your_table"
df_mysql = pd.read_sql_query(query, cursor, con=connection)

4. **更改列名**：使用`rename()`函数，提供一个新的列名列表替换当前列名。

new_column_names = {'old_name_1': 'new_name_1', 'old_name_2': 'new_name_2', ...}
df_pandas = df_mysql.rename(columns=new_column_names)

5. **关闭连接**：在完成数据分析后记得关闭数据库连接。

cursor.close()
connection.close() or cnx.close()

现在，`df_pandas`就有了新的列名，更便于查看和分析。