使用pandas将csv导入mysql

首先需要安装pandas和mysql-connector-python模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install mysql-connector-python

接下来，可以使用以下代码将csv文件导入mysql数据库：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 连接mysql数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost', database='database_name')

# 创建游标
cursor = cnx.cursor()

# 创建表格
cursor.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (
        column1_name datatype,
        column2_name datatype,
        ...
    )
""")

# 将数据插入表格中
for row in df.itertuples():
    cursor.execute(f"""
        INSERT INTO table_name (column1_name, column2_name, ...)
        VALUES ('{row.column1_name}', '{row.column2_name}', ...)
    """)

# 提交更改并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

其中，`username`和`password`分别为mysql数据库的用户名和密码，`localhost`为数据库地址，`database_name`为数据库名，`table_name`为要导入的表格名，`column1_name`、`column2_name`等为表格中的列名。在插入数据时，使用了`itertuples()`方法遍历每一行数据，并使用f字符串格式化语法将数据插入到表格中。最后，使用`commit()`方法提交更改，并关闭游标和数据库连接。