我有三张excel的表格，每个文件分别有两列，一列为姓名，一列为总分，然后我想用python对他们进行合并，合并为一张excel表格并保存输出

在Python中，你可以使用pandas库来进行Excel表格的合并操作，pandas是一个强大的数据处理库。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`库，如果你的数据是CSV格式而不是Excel，还可以考虑`csv`库。安装命令如下：

   pip install pandas openpyxl (如果目标是Excel)

2. 然后，读取每个Excel文件到DataFrame对象中。假设文件名为`file1.xlsx`, `file2.xlsx`, 和 `file3.xlsx`：

   import pandas as pd

   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1', names=['Name', 'Total'])
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1', names=['Name', 'Total'])
   df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', sheet_name='Sheet1', names=['Name', 'Total'])

这里假设每个文件都有一个名为"Sheet1"的工作表，并且已经指定了列名。

3. 将三个DataFrame堆叠（堆叠是指沿着某列将数据水平合并），形成一个新的DataFrame：

   combined_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

`ignore_index=True`用于重新索引，防止列名冲突。

4. 最后，将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中：
- 如果你想保持原格式（Excel 97-2003 .xls格式）：

     combined_df.to_excel('merged_data.xls', index=False)

- 如果你想生成更现代的Excel 2007+.xlsx格式：

     combined_df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

完成上述步骤后，你就会得到一个合并后的Excel表格了。