Python输入表格数据（有学号，姓名，分数），统计总分

在Python中，你可以使用pandas库来处理表格数据，例如csv文件，其中包含了学号、姓名和分数等信息。以下是一个基本步骤：

1. 首先，你需要安装pandas库，如果尚未安装，可以使用命令`pip install pandas`。

2. 导入pandas库并读取数据：

import pandas as pd

# 假设你的数据在一个名为scores.csv的CSV文件中
data = pd.read_csv('scores.csv')

3. 确保数据已经加载到一个DataFrame对象中，这个对象类似于Excel电子表格，方便进行各种操作，包括计算总分：

# 检查数据前几行
print(data.head())

# 计算总分，假设分数列名为'Score'
total_scores = data['Score'].sum()

4. 如果需要按学生分组计算每个学生的总分，你可以使用`groupby`函数：

grouped_scores = data.groupby('学号')['Score'].sum()

5. 最后，如果你想查看整体总分或某个特定学生的总分，可以直接访问总分列或者根据学号查询结果。

如果你想要运行实际代码，记得替换'scores.csv'为你实际的数据文件名，并确认文件路径正确。同时，确保数据文件存在并且结构符合预期。