利用python对两个Excel进行数据分析，输出前十名的班级，姓名，总分

要对两个Excel表格进行数据分析，可以使用Python中的pandas库。pandas可以帮助我们读取、处理和分析表格数据。以下是一个示例代码，演示如何使用pandas对两个Excel表格进行分析并输出前十名的班级、姓名和总分：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel表格数据
df1 = pd.read_excel('your_excel_file_name1.xlsx')

# 读取第二个Excel表格数据
df2 = pd.read_excel('your_excel_file_name2.xlsx')

# 合并两个表格
df = pd.concat([df1, df2])

# 按班级和姓名分组，并计算总分
df_grouped = df.groupby(['班级', '姓名']).sum().reset_index()

# 按总分从高到低排序，并取前十名
df_top10 = df_grouped.sort_values('总分', ascending=False).head(10)

# 输出结果
print(df_top10[['班级', '姓名', '总分']])

在这个代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取两个Excel表格数据，并使用`pd.concat()`函数将它们合并成一个表格。然后，使用`groupby()`函数按班级和姓名分组，并计算总分。接着，使用`sort_values()`函数按总分从高到低排序，并使用`head()`函数取前十名。最后，使用`print()`函数输出班级、姓名和总分。

你需要将`your_excel_file_name1.xlsx`和`your_excel_file_name2.xlsx`替换成你实际的Excel文件名，并且确保这两个文件与Python代码在同一目录下。此外，还需要根据实际情况修改代码中的列名和分组列名。

希望这个代码对你有所帮助！