用python,有一个“成绩.xlsx”Excel文件,第一列为学生姓名,第二列到第四列分别是学生的三门课程成绩。编写程序计算每名学生的总分,保存在lst列表中,输出总分前三名的学生信息
时间: 2023-06-08 15:06:45 浏览: 339
好的,我明白了。您可以通过以下代码来实现您的要求:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('成绩.xlsx')
# 计算每名学生的总分
df['总分'] = df.iloc[:, 1:4].sum(axis=1)
# 按总分排序,取前三名
df_top3 = df.sort_values(by='总分', ascending=False).head(3)
# 将前三名学生的信息保存在 lst 列表中
lst = []
for name, score in zip(df_top3['姓名'], df_top3['总分']):
lst.append((name, score))
# 输出结果
print('总分前三名的学生信息:')
for i, info in enumerate(lst):
print(f'第{i+1}名:{info[0]},总分:{info[1]}')
```
希望这个代码可以满足您的需求。如果有其他问题,可以继续向我提问。
相关问题
python 有一个工作簿文件“data/学生成绩.xlsx”,第一列为学生姓名,第二列到第四列分别是学生的三门课的成绩。编写程序计算每名学生的总分,并输出成绩前三名的学生姓名。
在Python中,我们可以使用pandas库来读取Excel文件并处理数据。首先,我们需要安装`openpyxl`或`pandas`库来读取xlsx文件。以下是步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取 Excel 文件:
```python
workbook = pd.read_excel("data/学生成绩.xlsx")
```
3. 确定总分列:
假设总分为第三列(索引从0开始),我们可以通过加法计算总分:
```python
# 创建一个新的总分列
workbook['总分'] = workbook.iloc[:, 1:4].sum(axis=1)
```
4. 计算并排序学生的总分,找到前三位:
```python
top_students = workbook.sort_values('总分', ascending=False).head(3)
```
5. 输出前三名的学生姓名:
```python
for index, row in top_students.iterrows():
print(f"第 {index+1} 名学生:{row['学生姓名']}")
```
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
workbook = pd.read_excel("data/学生成绩.xlsx")
# 计算总分
workbook['总分'] = workbook.iloc[:, 1:4].sum(axis=1)
# 找出并打印前3名学生
top_students = workbook.sort_values('总分', ascending=False).head(3)
for i, student in top_students.iterrows():
print(f"第 {i+1} 名学生:{student['学生姓名']} (总分:{student['总分']})")
python当前目录下有一个xlsx工作簿,第一列为学生姓名,第二列到第四列分别是学生的语文、数学和英语成绩。编写程序计算每名学生的总分,并输出成绩前三名的学生姓名。(成绩.xlsx
可以使用Python的pandas库来读取Excel文件,计算每名学生的总分,并找出成绩前三名的学生姓名。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('成绩.xlsx')
# 计算每名学生的总分
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
# 找出成绩前三名的学生姓名
top3 = df.sort_values(by='总分', ascending=False).iloc[:3]['姓名']
# 输出成绩前三名的学生姓名
print('成绩前三名的学生姓名:')
for name in top3:
print(name)
```
运行以上代码,即可输出成绩前三名的学生姓名。
阅读全文