使用python的pandas对excel操作，满足第一列具有相同值和第二列具有相同的条件下，如果第三列具有特定的字词，则在第四列的位置标记true，完整详细代码

好的，那么使用 Pandas 来实现这个需求，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 对数据进行处理
mask = (df['A'].notnull()) & (df['B'].notnull()) & (df['C'].str.contains('特定的字词'))
df.loc[mask, 'D'] = True

# 保存结果
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，`example.xlsx` 是需要处理的 Excel 文件名，第一行为表头，第一列为 A 列，第二列为 B 列，第三列为 C 列，第四列为 D 列。你需要将代码中的 `特定的字词` 替换为你需要匹配的具体词语。

这段代码首先使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件，然后使用布尔型索引选出第一列和第二列都有值，且第三列包含特定字词的行，最后将这些行的第四列标记为 True。最后，使用 `to_excel` 函数将处理后的结果保存回 Excel 文件。