pandas 操作excel

Pandas 是一个强大的数据分析库，可以方便地读取、处理和写入 Excel 文件。下面是一些常见的 Pandas 操作 Excel 的示例。

1. 读取 Excel 文件

使用 `pandas.read_excel()` 函数读取 Excel 文件。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件名，`Sheet1` 是工作表名。

2. 写入 Excel 文件

使用 `pandas.DataFrame.to_excel()` 函数写入 Excel 文件。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`output.xlsx` 是输出的 Excel 文件名，`index=False` 表示不输出行索引。

3. 操作 Excel 工作表

使用 `pandas.ExcelFile()` 函数打开 Excel 文件，然后使用 `parse()` 方法读取特定工作表。例如：

import pandas as pd

with pd.ExcelFile('data.xlsx') as xls:
    df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
    df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

其中，`pd.ExcelFile()` 函数打开 Excel 文件，`xls` 是一个 `ExcelFile` 对象，`'Sheet1'` 和 `'Sheet2'` 是工作表名。

4. 操作 Excel 单元格

使用 `pandas.DataFrame.at[]` 或 `pandas.DataFrame.iat[]` 方法操作单元格。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df.at[0, 'Name'] = 'Alice'
df.iat[1, 1] = 31
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`at[0, 'Name']` 表示修改第一行的 Name 列，`iat[1, 1]` 表示修改第二行第二列的单元格。

5. 操作 Excel 行列

使用 `pandas.DataFrame.loc[]` 或 `pandas.DataFrame.iloc[]` 方法操作行列。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df.loc[2] = {'Name': 'David', 'Age': 40}
df.iloc[:, 1] = [26, 32, 41]
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`loc[2]` 表示修改第三行，`iloc[:, 1]` 表示修改所有行的第二列。