python读取excel数据 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据并进行合并。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列
data['第三列'] = data['第一列'].astype(str) + data['第二列'].astype(str)

# 保存修改后的数据到新的Excel文件
data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

请将代码中的`your_file.xlsx`替换为你要读取的Excel文件的路径，然后运行代码即可。合并后的结果将保存在一个名为`output_file.xlsx`的新Excel文件中，其中第三列包含了第一列和第二列的合并结果。

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python读取excel数据 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列 ，然后打印行数，每一行对应一个sheet页名称，需要根据sheet页名称读取每个sheet页数据

你可以使用 `pandas` 库来读取Excel数据，并根据sheet页名称读取每个sheet页的数据。然后，你可以合并第一列和第二列的数据，并将结果放在第三列。最后，打印行数和每一行对应的sheet页名称。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取所有sheet页名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 遍历每个sheet页
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前sheet页数据
    data = excel_file.parse(sheet_name)

    # 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列
    data['第三列'] = data['第一列'].astype(str) + data['第二列'].astype(str)

    # 打印行数和sheet页名称
    print(f"Sheet页名称: {sheet_name}")
    print(f"行数: {len(data)}")
    print(data)
    print("-------------------------------------")

请将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为你要读取的Excel文件的路径。代码会首先获取所有sheet页名称，然后遍历每个sheet页。在每个sheet页中，它会读取数据并进行合并和打印。最后，会打印出行数和每个sheet页的名称。

python读取excel合并单元格数据

可以使用第三方库 openpyxl 来读取并处理 Excel 文件中的合并单元格数据。步骤如下：

1. 安装 openpyxl：

   pip install openpyxl

2. 打开 Excel 文件：

   from openpyxl import load_workbook
   wb = load_workbook(filename='example.xlsx', data_only=True)  # data_only=True 表示只读取单元格的值，不读取公式

3. 选择工作表：

   ws = wb['Sheet1']

4. 遍历单元格，并获取合并单元格的值：

   for cell in ws['A1':'C3']:
       merged_cell_value = cell[0].value
       if merged_cell_value is None:
           merged_cell_value = cell[1].value
       print(merged_cell_value)

上述代码遍历了 A1 到 C3 的单元格，并处理了可能存在的合并单元格数据。如果一个单元格是合并单元格，则该单元格的值为 None，需要使用合并单元格的第一个单元格的值来代替。