python当前目录下有一个xlsx工作簿,第1列为学生姓名,第2列到第4列分别是学生的课程1、课程2和课程3成绩，如附图8-1所示。编写程序计算每名学生的总分,并输排名前三的学生姓名。

你可以使用pandas库来处理这个xlsx文件。可以用如下代码来计算每名学生的总分并且按照总分排序：

import pandas as pd

# 读取xlsx数据
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 计算每名学生的总分
data['Total'] = data.iloc[:, 1:4].sum(axis=1)

# 按照总分排序
sorted_data = data.sort_values('Total', ascending=False)

# 输出排名前三的学生姓名
top3_names = sorted_data.iloc[:3, 0].tolist()
print('排名前三的学生姓名：', top3_names)

注意替换`'filename.xlsx'`为你实际的文件名。

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python当前目录下有一个xlsx工作簿，第1列为学生姓名，第2列到第4列分别是学生的课程1、课程2和课程3的成绩。编写程序计算每名学生的总分，并输出排名前三的学生姓名。

非常感谢您的提问！我会尽力回答您的问题。

针对您的问题，可以使用Python中的openpyxl库来读取Excel文件，代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 获取第一个工作表
ws = wb.active

# 计算每名学生的总分
student_scores = {}
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=4, values_only=True):
    student_name = row[0]
    total_score = sum(row[1:])
    student_scores[student_name] = total_score

# 输出排名前三的学生姓名
top_students = sorted(student_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3]
for idx, student in enumerate(top_students):
    print('排名第{}名: {}，总分为{}'.format(idx+1, student[0], student[1]))

这段代码首先使用`openpyxl.load_workbook`方法打开Excel文件，然后获取第一个工作表。我们从第2行开始遍历每一行数据，计算每名学生的总分并保存在一个字典中。最后使用`sorted`方法对学生分数进行排序，并输出前三名学生的姓名和总分。

希望这个问题的解答可以对您有所帮助，如果还有其他问题，请随时提出。

Python当前目录下有一个xlsx工作簿，第一列为学生姓名，第二列到第四列分别是学生的语文、数学和英语成绩。编写程序计算每名学生的总分，并输出成绩前三名的学生姓名。

你可以使用Python的pandas库来处理这个任务，因为它提供了简单易用的数据操作功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('当前目录下的文件名.xlsx')

# 计算总分列
df['总分'] = df.iloc[:, 1:4].sum(axis=1)  # 第二列到第四列为成绩列，axis=1表示按行求和

# 排序并选取前三名
top_students = df.sort_values('总分', ascending=False)[:3]

# 输出前三名学生姓名及其总分
for _, row in top_students.iterrows():
    print(f'{row["姓名"]}: {row["总分"]} 分')

这段代码首先导入pandas库，然后读取xlsx文件，并创建一个DataFrame对象。接着计算出每名学生的总分，添加到新的列‘总分’中。之后按照总分降序排序，并选取前三个学生（即总分最高的前三名）。最后，循环遍历这前三行数据，输出学生姓名和总分。

注意，你需要将 '当前目录下的文件名.xlsx' 替换为实际的文件路径。