Python操作.xlsx工作簿：xlwings库实战与对比

本文主要介绍了如何使用Python操作Excel工作簿，并重点讨论了xlwings库的使用。文章首先提到了Excel在数据处理中的广泛应用，并列举了一些处理Excel的Python库，如xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl和xlwings。作者指出，虽然这些库各有特点，但xlwings在实际使用中表现更佳，尽管其他库在特定场景下也有其优势。 在Excel文件部分，文章区分了两种常见的文件格式：“Excel工作簿(*.xlsx)”和“Excel97-2003工作簿(*.xls)”，并建议优先使用.xlsx格式，因为它通常具有更好的性能和兼容性。通过对比空文件的大小和内容添加后的变化，进一步说明了新版本格式的优势。 接着，文章列出了测试环境的配置，包括操作系统、Python版本以及相关库的版本，这有助于读者了解这些示例代码的适用背景。作者提供了快速安装Python库的建议，尤其是针对国内用户可能遇到的下载速度问题。 在使用Python操作Excel的工作簿时，xlwings库提供了一种简单易用的接口。它支持读取、写入、修改和创建Excel工作簿。以下是一些使用xlwings的基本操作： 1. **安装xlwings**：使用`pip install xlwings`命令即可安装。 2. **导入xlwings**：在Python脚本中，通过`import xlwings as xw`引入库。 3. **打开工作簿**：使用`wb = xw.Book('path_to_your_file.xlsx')`打开现有工作簿。 4. **创建工作簿**：使用`wb = xw.Book()`新建一个空白工作簿。 5. **操作工作表**：`sheet = wb.sheets['Sheet1']`选择特定工作表，`sheet.range('A1').value = 'Hello, World!'`在单元格A1中写入文本。 6. **读取数据**：`data = sheet.range('A1:C3').options(np.array, expand='table').value`读取A1到C3的数据并转换为numpy数组。 7. **保存工作簿**：`wb.save('new_file.xlsx')`保存当前工作簿。 8. **关闭工作簿**：`wb.close()`关闭工作簿，释放内存。 此外，xlwings还支持VBA（Visual Basic for Applications）与Python的交互，允许编写更复杂的宏和自动化流程。通过`xw.App`对象，可以控制Excel应用程序，如打开、关闭窗口、运行VBA宏等。 Python的xlwings库为开发者提供了强大的工具，用于高效地处理Excel文件，无论是在数据分析、报告生成还是自动化任务中。通过熟悉和掌握xlwings，程序员能够轻松地将Excel集成到Python项目中，实现灵活的数据管理和分析。