python实现将工作簿“跨境风险配置.xlsx”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”只复制数据，分别覆盖黏贴到工作簿“核对”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”

### 回答1：
可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始工作簿中的数据
df1 = pd.read_excel('跨境风险配置.xlsx', sheet_name='存续合约')
df2 = pd.read_excel('跨境风险配置.xlsx', sheet_name='平仓合约')

# 复制数据到新的工作簿中
with pd.ExcelWriter('核对.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='存续合约', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='平仓合约', index=False)

这段代码会将原始工作簿中的“存续合约”和“平仓合约”两个工作表的数据复制到新的工作簿“核对”中的相应工作表中，只复制数据，不包括格式和其他内容。

### 回答2：
要实现将工作簿“跨境风险配置.xlsx”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”只复制数据，分别覆盖粘贴到工作簿“核对”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”，可以使用Python中的openpyxl库。

首先，需要安装openpyxl库。可以在终端中运行以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，可以使用以下代码来实现任务：

from openpyxl import load_workbook

# 加载原始工作簿
wb_source = load_workbook('跨境风险配置.xlsx')

# 加载目标工作簿
wb_target = load_workbook('核对.xlsx')

# 获取原始工作表
ws_source1 = wb_source['存续合约']
ws_source2 = wb_source['平仓合约']

# 获取目标工作表
ws_target1 = wb_target['存续合约']
ws_target2 = wb_target['平仓合约']

# 清空目标工作表中的数据
ws_target1.delete_rows(1, ws_target1.max_row)
ws_target2.delete_rows(1, ws_target2.max_row)

# 复制数据
for row in ws_source1.iter_rows():
    new_row = [cell.value for cell in row]
    ws_target1.append(new_row)

for row in ws_source2.iter_rows():
    new_row = [cell.value for cell in row]
    ws_target2.append(new_row)

# 保存目标工作簿
wb_target.save('核对.xlsx')

以上代码使用openpyxl库加载原始工作簿和目标工作簿，并获取原始工作表和目标工作表。然后，通过遍历原始工作表中的行，并使用列表推导式复制每行的数据。最后，清空目标工作表中的数据，并将复制的数据追加到目标工作表中。最终，保存目标工作簿。

请确保将代码中的文件名替换为实际的文件名，并将“核对.xlsx”文件作为目标工作簿提前创建好。

### 回答3：
要实现将工作簿“跨境风险配置.xlsx”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”只复制数据，分别覆盖黏贴到工作簿“核对”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”，可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件。下面是实现方法的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始工作簿和目标工作簿
source_filename = '跨境风险配置.xlsx'
target_filename = '核对.xlsx'
source_workbook = pd.ExcelFile(source_filename)
target_workbook = pd.ExcelWriter(target_filename)

# 复制并覆盖存续合约工作表数据
source_sheet_name1 = '存续合约'
target_sheet_name1 = '存续合约'
df1 = source_workbook.parse(source_sheet_name1)
df1.to_excel(target_workbook, target_sheet_name1, index=False)

# 复制并覆盖平仓合约工作表数据
source_sheet_name2 = '平仓合约'
target_sheet_name2 = '平仓合约'
df2 = source_workbook.parse(source_sheet_name2)
df2.to_excel(target_workbook, target_sheet_name2, index=False)

# 保存目标工作簿
target_workbook.save()

print("数据已复制并覆盖到目标工作簿")

在上述代码中，首先使用pd.ExcelFile()方法读取原始工作簿，并使用pd.ExcelWriter()方法创建目标工作簿。然后，通过parse()方法将工作表的数据读取为DataFrame对象，再使用to_excel()方法将DataFrame对象写入目标工作簿的对应工作表中。最后，使用save()方法保存目标工作簿。

注意：在运行代码之前，确保已经安装了pandas库。可以使用pip install pandas命令进行安装。