python实现将工作簿“跨境风险配置.xlsx”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”只复制数据,分别黏贴到工作簿“核对”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”

时间: 2023-05-18 14:05:33 浏览: 21
以下是Python代码实现: ```python import openpyxl # 打开原始工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook('跨境风险配置.xlsx') # 获取需要复制的工作表 ws1 = wb1['存续合约'] ws2 = wb1['平仓合约'] # 打开目标工作簿 wb2 = openpyxl.load_workbook('核对.xlsx') # 获取需要黏贴数据的工作表 ws3 = wb2['存续合约'] ws4 = wb2['平仓合约'] # 复制数据 for row in ws1.iter_rows(min_row=2): values = [cell.value for cell in row] ws3.append(values) for row in ws2.iter_rows(min_row=2): values = [cell.value for cell in row] ws4.append(values) # 保存目标工作簿 wb2.save('核对.xlsx') ``` 解释: 1. 首先,我们导入了openpyxl库,用于读取和写入Excel文件。 2. 然后,我们打开原始工作簿“跨境风险配置.xlsx”和目标工作簿“核对.xlsx”。 3. 接着,我们获取需要复制的工作表“存续合约”和“平仓合约”,以及需要黏贴数据的工作表“存续合约”和“平仓合约”。 4. 然后,我们使用for循环遍历需要复制的工作表中的每一行数据,并将其添加到需要黏贴数据的工作表中。 5. 最后,我们保存目标工作簿“核对.xlsx”。 注意事项: 1. 在复制数据时,我们使用了iter_rows()方法来遍历每一行数据,并使用列表推导式将每个单元格的值添加到一个列表中。 2. 在添加数据时,我们使用了append()方法将列表中的值添加到工作表中。 3. 在保存目标工作簿时,我们使用了save()方法。

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你可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。首先,你需要安装pandas库,然后使用以下代码: python import pandas as pd import os # 设置文件夹路径 desktop_path = os.path.expanduser("~/Desktop") ledger_path = os.path.join(desktop_path, "台账") check_path = os.path.join(desktop_path, "核对") # 读取文件 check_file = os.path.join(desktop_path, "核对test.xlsx") ledger_file = os.path.join(ledger_path, "跨境风险配置.xlsx") check_df = pd.read_excel(check_file, sheet_name=None) ledger_df = pd.read_excel(ledger_file, sheet_name=None) # 处理数据 for sheet_name in ["存续合约", "平仓合约"]: # 删除数据,保留公式 check_df[sheet_name].iloc[1:, :] = check_df[sheet_name].iloc[1:, :].applymap(lambda x: "" if isinstance(x, (int, float)) else x) # 复制数据 ledger_data = ledger_df[sheet_name].iloc[1:, :].copy() # 将第一列的单元格格式设为日期 ledger_data.iloc[:, 0] = pd.to_datetime(ledger_data.iloc[:, 0]) # 将数据黏贴到核对表格中 check_df[sheet_name].iloc[1:, :] = ledger_data.values # 保存文件 with pd.ExcelWriter(os.path.join(check_path, "核对test.xlsx")) as writer: for sheet_name, df in check_df.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) 这段代码会将文件夹“桌面”中的工作簿“核对test”的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”的第二行开始只删除数据,保留公式,然后将文件夹“台账”中的工作簿“跨境风险配置.xlsx”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”只复制数据,分别黏贴到文件夹“桌面”中的工作簿“核对”中的工作表“存续合约”和工作表“平仓合约”,并将第一列的单元格格式设为日期。最后,它会将修改后的文件保存到文件夹“桌面”中的工作簿“核对test.xlsx”中。
以下是实现该功能的Python代码: python import os import shutil import openpyxl # 定义要操作的文件夹和工作簿、工作表 desktop_folder = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop") source_folder = os.path.join(desktop_folder, "跨境") source_file = os.path.join(source_folder, "跨境风险配置.xlsx") source_sheets = ["存续合约", "平仓合约"] target_file = os.path.join(desktop_folder, "核对test.xlsx") target_sheets = ["存续合约", "平仓合约"] # 删除目标工作表中的数据 target_wb = openpyxl.load_workbook(target_file) for sheet_name in target_sheets: sheet = target_wb[sheet_name] for row in sheet.iter_rows(min_row=2): for cell in row: cell.value = None target_wb.save(target_file) # 复制源工作表中的数据到目标工作表 source_wb = openpyxl.load_workbook(source_file) for sheet_name in source_sheets: source_sheet = source_wb[sheet_name] target_sheet = target_wb[sheet_name] for row in source_sheet.iter_rows(min_row=2): target_row = [cell.value for cell in row] target_sheet.append(target_row) target_wb.save(target_file) # 将目标工作表中的第一列单元格格式设为日期 for sheet_name in target_sheets: sheet = target_wb[sheet_name] for cell in sheet["A"]: cell.number_format = "yyyy/mm/dd" target_wb.save(target_file) 请注意,这段代码假定源工作簿和目标工作簿中的工作表都已经存在,并且它们的表头行是第一行,数据从第二行开始。如果这些假设不成立,代码可能需要进行适当的修改。
您可以使用Python中的pandas库来读取和合并多个Excel工作簿。以下是一个示例代码,可以将多个Excel工作簿合并为一个工作表,并保持原有的格式: python import pandas as pd # 设置要读取的工作簿文件名和工作表名称 file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] sheet_name = 'Sheet1' # 定义一个空的DataFrame,用于存储所有工作簿数据 all_data = pd.DataFrame() # 逐一读取每个工作簿文件,并将数据添加到all_data中 for file_name in file_names: # 读取工作簿文件中的数据 df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name) # 将读取的数据添加到all_data中 all_data = all_data.append(df, ignore_index=True) # 将合并后的数据保存到一个新的Excel工作簿中 writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx') all_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) writer.save() 在这个示例代码中,首先定义了要读取的工作簿文件名和工作表名称,然后使用pandas库的read_excel()函数逐一读取每个工作簿文件中的数据,并将其添加到一个空的DataFrame对象中。最后,使用pandas库的to_excel()函数将合并后的数据保存到一个新的Excel工作簿中。 需要注意的是,这种方法可能会导致合并后的工作表格式不一致,因为不同的工作簿可能具有不同的格式和样式。如果需要保持每个工作簿的格式和样式不变,可能需要使用其他一些库和方法,例如openpyxl库或xlwings库。

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