pandas读取excel表格，将A列的值填充到B列

要将Excel表格中A列的值填充到B列，你可以按照以下步骤操作：

1. 使用`pandas`库读取Excel文件[^1]，确保读取时指定正确的数据类型，特别是对于可能存在数值转换问题的列：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为'data.xlsx'，并且A列和B列位于sheet1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet1', dtype={'A_column': float, 'B_column': float})  # 更改'A_column'和'B_column'为实际列名

2. 检查A列的数据类型，确认是否已经转换为预期的float类型：

print(df['A_column'].dtype)

如果发现数据类型仍为object，可以尝试先将非数字值转换为缺失值，然后使用`pd.to_numeric()`函数处理整个列：

df['A_column'] = pd.to_numeric(df['A_column'], errors='coerce')  # 将无法转换的值设置为NaN

3. 接下来，填充A列到B列。由于我们之前设置了`dtype`，可以直接赋值来更新B列：

df['B_column'] = df['A_column']

现在B列应该已经有了与A列相同的内容。