python pandas 读取excel数据时，如何保留000023457数据原格式

在使用Pandas的`read_excel`函数读取Excel数据时，默认情况下，Pandas会将数值类型的列转换为数值型，可能会影响到某些特定格式的数据，如电话号码、身份证号等。如果你想要保持数据的原始格式不变，特别是对于数字序列有固定长度的情况，比如看起来像是ID的000023457这样的序列，可以采取以下步骤：

1. **指定数据解析器**：`pd.read_excel`有一个`dtype`参数，可以用来指定每个列的数据类型。例如，你可以将这个列定义为字符串类型，这样就不会被自动转换：

   import pandas as pd

   data = pd.read_excel('your_file.xlsx', dtype={'身份证号列': str})

这里将`身份证号列`替换为实际的列名称。

2. **检查数据是否已损坏**：有时候，由于编码问题或其他原因，Excel可能会将原本应为文本的数字误识别为数值。这时可以用`str.isdigit()`检查该列内容是否全为数字，如果是，则说明可能需要调整数据类型：

   if data['身份证号列'].apply(str.isdigit).all():
       data['身份证号列'] = data['身份证号列'].astype(str)

这样，读取后的数据将会以字符串的形式保存000023457这样的格式。

请注意，这种方法仅适用于那些确实不需要进一步计算的纯数字格式，如果后续需要进行数学运算，最好还是将它们转换为适当的数值类型（如整数或浮点数）。