pandas读取excel返回关键词错误

时间: 2023-10-08 13:14:49 浏览: 34
可能是因为你的Excel文件中的某些单元格包含了关键字,例如"None"、"NaN"等,在读取时被当作了特殊的值,导致出现了关键词错误。 你可以尝试在读取Excel文件时,指定关键字的替代值,例如将"None"替换为"NULL",将"NaN"替换为"NA"等。具体的方法可以参考下面的示例代码: ```python import pandas as pd # 定义替代值字典 na_values = { 'None': 'NULL', 'NaN': 'NA' } # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', na_values=na_values) # 处理数据... ``` 在上面的示例代码中,我们通过将"None"替换为"NULL",将"NaN"替换为"NA"来避免关键词错误的出现。你可以根据实际情况自定义替代值字典。
相关问题

Pandas 读取excel返回dataframe格式

使用 Pandas 读取 Excel 文件并返回 DataFrame 格式的代码如下: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称') ``` 其中,`文件路径.xlsx` 是 Excel 文件的路径,`工作表名称` 是要读取的工作表的名称。 如果要读取多个工作表,可以使用 `sheet_name` 参数传入一个字符串列表,示例代码如下: ```python import pandas as pd df_dict = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=['工作表1', '工作表2']) ``` 此时,`df_dict` 是一个字典类型,字典的键是工作表的名称,字典的值是对应工作表的 DataFrame。

pandas读取excel文件返回header

可以使用pandas.read_excel()函数读取excel文件,并使用header参数指定表头所在行数。例如,header=表示表头在第一行。读取后可以使用DataFrame.head()函数查看前几行数据。

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