pandas读取excel返回关键词错误

可能是因为你的Excel文件中的某些单元格包含了关键字，例如"None"、"NaN"等，在读取时被当作了特殊的值，导致出现了关键词错误。

你可以尝试在读取Excel文件时，指定关键字的替代值，例如将"None"替换为"NULL"，将"NaN"替换为"NA"等。具体的方法可以参考下面的示例代码：

import pandas as pd

# 定义替代值字典
na_values = {
    'None': 'NULL',
    'NaN': 'NA'
}

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', na_values=na_values)

# 处理数据...

在上面的示例代码中，我们通过将"None"替换为"NULL"，将"NaN"替换为"NA"来避免关键词错误的出现。你可以根据实际情况自定义替代值字典。