pandas 逐行读取excel
时间: 2023-06-13 08:06:31 浏览: 275
可以使用 pandas 库中的 `read_excel()` 方法逐行读取 Excel 文件,具体步骤如下:
1. 使用 `pandas` 库导入 Excel 文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")
```
2. 使用 `iterrows()` 方法逐行读取 Excel 文件:
```python
for index, row in df.iterrows():
# 处理每一行数据
```
`iterrows()` 方法会返回一个二元组,第一个元素是行号,第二个元素是该行数据组成的 Series 对象。可以根据需要对每一行数据进行处理。
相关问题
pandas逐行读取数据
在使用Pandas进行数据处理时,我们通常会用到读取数据的功能。Pandas提供了多种方法来读取不同格式的数据,例如csv、Excel、SQL等。逐行读取数据,可以使用`pd.read_csv()`函数中的`chunksize`参数,它会返回一个可迭代对象,每次迭代都是读取一部分数据,这样可以避免一次性读取过多数据造成内存占用过大。具体使用方法如下:
```python
import pandas as pd
# 以CSV格式为例
reader = pd.read_csv('data.csv', iterator=True)
chunk_size = 1000 # 每次读取1000条数据
loop = True
while loop:
try:
chunk = reader.get_chunk(chunk_size)
# 在这里对每个chunk进行操作
except StopIteration:
loop = False
print("Iteration is stopped.")
```
在上面的代码中,我们使用了`pd.read_csv()`函数并将其赋值给一个可迭代对象`reader`。然后设置了每次迭代读取的数据条数`chunk_size`,默认为1。最后通过一个循环不断迭代`reader`,直到所有数据都被读取完成。
逐行读取excel文件
可以使用Python中的pandas库来逐行读取excel文件。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的read_excel函数读取excel文件
```python
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')
```
3. 遍历每一行数据
```python
for index, row in df.iterrows():
# 处理每一行数据
```
其中,index表示行号,row表示该行数据。