python 逐行读取exce文件

可以使用 Python 中的第三方库 pandas 来读取 Excel 文件，然后使用 for 循环逐行读取。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中运行 `pip install pandas`。

2. 导入 pandas 库：在 Python 文件中加入 `import pandas as pd`。

3. 使用 pandas 的 read_excel() 方法读取 Excel 文件：`df = pd.read_excel('example.xlsx')`。

4. 使用 for 循环遍历每一行数据：`for index, row in df.iterrows():`。

5. 在循环体中，使用 row[列名] 访问每一列的数据，例如：`print(row['姓名'])`。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

for index, row in df.iterrows():
    print(row['姓名'], row['年龄'], row['性别'])

注意：读取 Excel 文件时，需要确保文件路径正确，并且需要安装对应的 Excel 文件读取库。常用的有 xlrd、openpyxl 和 xlwt 等。pandas 默认使用 xlrd 库来读取 Excel 文件。如果你的 Excel 文件格式为 xlsx，需要使用 openpyxl 库。可以在 read_excel() 方法中添加参数 engine='openpyxl' 来指定使用 openpyxl 库。