逐行读取excel文件

可以使用Python中的pandas库来逐行读取excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel函数读取excel文件

df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

3. 遍历每一行数据

for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据

其中，index表示行号，row表示该行数据。

相关问题

pandas 逐行读取excel

可以使用 pandas 库中的 `read_excel()` 方法逐行读取 Excel 文件，具体步骤如下：

1. 使用 `pandas` 库导入 Excel 文件：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel("your_file.xlsx")

2. 使用 `iterrows()` 方法逐行读取 Excel 文件：

   for index, row in df.iterrows():
       # 处理每一行数据

`iterrows()` 方法会返回一个二元组，第一个元素是行号，第二个元素是该行数据组成的 Series 对象。可以根据需要对每一行数据进行处理。

python 逐行读取excel

您可以使用Python的`openpyxl`库来实现逐行读取Excel文件。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历工作表的每一行
for row in sheet.iter_rows():
    # 遍历行中的每一个单元格
    for cell in row:
        # 打印单元格的值
        print(cell.value)

在上述代码中，首先使用`load_workbook`函数加载Excel文件。然后，通过`active`属性选择第一个工作表。接下来，使用`iter_rows`方法遍历工作表的每一行。在内部的循环中，可以访问每个单元格的值，并进行相应的操作。

请确保在运行代码之前已经安装了`openpyxl`库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

这样就可以逐行读取Excel文件了。如果您有其他问题，请随时提问！