python逐行读取excel

您可以使用`openpyxl`库来逐行读取Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 获取最大行数和最大列数
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column

# 逐行读取数据
for row in range(1, max_row + 1):
    row_data = []
    for column in range(1, max_column + 1):
        cell_value = sheet.cell(row=row, column=column).value
        row_data.append(cell_value)
    print(row_data)

# 关闭Excel文件
wb.close()

上述代码中，我们首先使用`load_workbook`函数打开Excel文件。然后通过选择具体的工作表，我们可以获取最大行数和最大列数。之后，我们使用两个嵌套的循环遍历每一行和每一列，通过`cell`方法获取单元格的值，并将其添加到一个列表中。最后，我们打印出每一行的数据。

请注意，您需要根据实际情况修改文件路径和工作表名称。此外，您还可以根据需要对读取的数据进行处理或保存到其他地方。

相关问题

python 逐行读取excel

您可以使用Python的`openpyxl`库来实现逐行读取Excel文件。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历工作表的每一行
for row in sheet.iter_rows():
    # 遍历行中的每一个单元格
    for cell in row:
        # 打印单元格的值
        print(cell.value)

在上述代码中，首先使用`load_workbook`函数加载Excel文件。然后，通过`active`属性选择第一个工作表。接下来，使用`iter_rows`方法遍历工作表的每一行。在内部的循环中，可以访问每个单元格的值，并进行相应的操作。

请确保在运行代码之前已经安装了`openpyxl`库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

这样就可以逐行读取Excel文件了。如果您有其他问题，请随时提问！

python逐行读取excel_python高手之路python处理excel文件(方法汇总)

Python是一种功能强大的编程语言，可以用于处理各种文件，包括Excel文件。在处理Excel文件时，Python提供了多种方法和库，下面介绍一些常用的方法。

1. 使用`xlrd`库逐行读取Excel文件：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 逐行读取数据
for row in range(sheet.nrows):
    data = sheet.row_values(row)
    print(data)

2. 使用`pandas`库逐行读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row.tolist())

3. 使用`openpyxl`库逐行读取Excel文件：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.active

# 逐行读取数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

以上是使用Python处理Excel文件的一些常用方法，逐行读取可以通过循环遍历每一行的数据来实现。不同的方法可能有一些差异，根据具体的需求选择合适的方法。